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多智能体
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Google 云代理 SDK
google-cloud-agent-sdk-master
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
132
掌握 Google Cloud 的 Agent 开发工具包与起步包,构建容器化多智能体、自动化 RAG、CI/CD 流水线,面向 Cloud Run、GKE、Agent Engine 等生产级部署。
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AI驱动的智能故障排除流程
incident-response-smart-fix
sickn33/antigravity-awesome-skills
335
本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具(如分布式追踪、Git bisect)结合,形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug,显著降低平均恢复时间(MTTR),提升系统整体的韧性和稳定性。
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并行多智能体研究
infinite-gratitude
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
这是一个先进的多智能体研究工具,专为执行深度、大规模的并行研究而设计。它协调十个专业智能体同时进行信息收集、综合和分析。适用于需要跨多个维度进行快速、广泛、实战检验的复杂主题,能显著加速知识发现和信息整合的过程。
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LangChain工具调用智能体构建
langchain-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南详细介绍了如何使用LangChain构建自主智能体。学习如何定义工具(Tool Definition)、利用`AgentExecutor`进行多步骤决策,实现工具调用、对话记忆管理和流式输出。适用于构建复杂的、需要与外部工具交互的AI工作流。
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LangChain生产级架构蓝图
langchain-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本文件提供了一套生产级、可扩展的LangChain应用架构蓝图,用于构建企业级LLM系统。它详细指导了分层设计、提供商抽象(支持轻松更换不同LLM)、链注册机制(动态管理业务流程)、RAG流程和多智能体编排。适用于构建高可靠、模块化、可维护的AI应用。
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多步骤AI智能体工作流配置
lindy-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
本工具提供了一个全面的指南和平台,用于构建和配置复杂的、多步骤的AI智能体工作流。用户可以通过连接触发器(如邮件、网络钩子)、动作(如发送Slack消息、更新数据库)、条件判断和知识库,实现复杂的业务流程自动化。适用于客户支持分流、数据处理和复杂通知等场景,确保AI操作的确定性和可扩展性。
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高级工作流自动化与智能体委托
lindy-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南教授如何构建复杂的、事件驱动和定时调度的自动化工作流。涵盖了各种触发器(邮件、聊天、Webhook等)的配置、条件筛选逻辑的设置,以及如何实现多步骤流程管理,并重点介绍了如何编排多个专业AI智能体(Agent)协同工作,实现高级的自动化委托能力。
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多环境AI系统部署指南
lindy-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本指南详细介绍了如何在开发、预发布和生产环境中为AI智能体配置和隔离工作空间。它涵盖了利用Vault、AWS或GCP等工具进行安全的密钥管理,以及如何将环境感知逻辑集成到CI/CD管道中,确保数据完整性,实现从开发到生产的平稳过渡。
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Lindy AI智能体集成架构模式
lindy-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本技能提供了一套完整的Lindy AI智能体生产级集成参考架构。涵盖了从简单的Webhook回调、复杂的事件驱动管道、多智能体协作、定时任务流到RAG知识库等多种模式,适用于设计和构建稳定、可扩展的复杂AI系统。
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LangChain/LangGraph智能体开发专家
llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API,实现多智能体编排、高级检索增强生成(RAG)流程(如RAG Fusion、HyDE)和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期,包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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Loki 模式自治系统
loki-mode
sickn33/antigravity-awesome-skills
464
Loki Mode 是一个多智能体自治运行系统,将产品需求驱动的流程自动推进至生产环境,结合 OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic、AWS Bedrock 等研究能力,遵循 RARV 循环与效率指标来 orchestrate 任务。
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多智能体MLOps管道编排
machine-learning-ops-ml-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
本技能旨在指导设计和实现一个完整的、生产级别的机器学习(ML)管道。它采用多智能体编排工作流,系统地覆盖了ML整个生命周期:包括数据摄取、特征工程、模型训练、代码优化和生产部署(MLOps),确保系统具备高可重复性、可监控性和高扩展性。
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