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搜索 多环境 ，共找到 243 条记录
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SGLang 结构化推理服务

sglang
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
150
SGLang 是面向 LLM/VLM 的高性能服务框架，采用 RadixAttention 前缀缓存实现 JSON/正则/语法结构化输出、函数调用型代理流程，并在多 GPU 生产环境中比 vLLM 快 5 倍。
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配置Speak语言学习API

speak-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
264
本指南详细指导如何配置Speak语言学习平台的集成环境。涵盖了SDK安装、API凭证设置，以及建立连接所需的步骤。适用于开发需要实时语音识别、发音反馈和多语言AI辅导功能的应用程序。
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Speak多环境配置设置

speak-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
本指南指导用户为Speak语言学习平台配置多环境（开发、预发布、生产）设置。通过管理不同的API密钥和模拟模式，确保系统在不同阶段都能稳定运行，适用于需要复杂多环境部署的SaaS应用和运营管理场景。
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Supabase多架构安全实践

supabase-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本技能提供了一套全面的指南，指导开发者在各种现代应用架构（如Next.js SSR、SPA、移动端、无服务器环境）中安全地部署Supabase。它详细讲解了如何在不同运行环境（浏览器/服务器）下选择正确的Supabase客户端类型（anon key vs. service_role），并解决了复杂的认证流程和多租户数据隔离问题。
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Supabase多环境部署架构

supabase-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南用于配置健壮的Supabase多环境部署架构。它确保开发、预发布和生产环境之间的数据完全隔离，并指导如何管理不同环境的密钥和配置。核心功能包括实现安全的数据库迁移推广、创建环境感知的客户端连接，以及设置生产环境阻止危险操作的保护机制，适用于构建复杂的SaaS应用。
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TensorRT LLM 推理优化

tensorrt-llm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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在 NVIDIA GPU 上使用 TensorRT 优化大模型推理，支持 FP8/INT4 量化、多 GPU 扩展及高吞吐量部署，适合实时与生产环境。
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Terraform IaC基础设施工程师

terraform-engineer
Jeffallan/claude-skills
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资深Terraform工程师，专注于跨AWS、Azure和GCP等多云环境实现基础设施即代码（IaC）。核心能力包括：开发模块化组件、管理远程状态和锁、配置安全策略、保障生产级环境的稳定性和可追溯性，确保基础设施的自动化部署。
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Terraform基础设施自动化工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一个完整的、多阶段的Terraform基础设施即代码（IaC）实践指南。它涵盖了从基础配置、资源编排、模块创建、状态管理，到多环境部署、CI/CD集成和安全加固的全流程最佳实践，旨在帮助用户构建可扩展、可重复和高度可靠的云基础设施。
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IaC高级自动化与云基础设施专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专注于利用Terraform和OpenTofu实现高级基础设施即代码(IaC)自动化。涵盖模块设计、远程状态管理、多云环境部署，以及集成Policy-as-Code的CI/CD流程。适用于从环境定义到安全合规的整个基础设施生命周期管理。
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TwinMind多环境部署配置

twinmind-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于配置TwinMind AI平台在开发、预发布和生产等多个环境的部署。它确保了账户和API密钥的独立管理，支持企业级功能，实现全流程、稳健的会议AI运营。
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数据库完整性校验

validating-database-integrity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 data-validation-engine 插件在多数据库环境中自动执行类型、范围、格式、参照完整性和业务规则校验，以确保数据库的高质量数据和一致性。
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多环境云资源部署配置

vastai-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Vast.ai云平台上实现开发、预发布和生产环境的隔离配置。它通过使用环境变量和配置类，强制执行独立的API密钥、预算上限、实例限制和GPU白名单，从而确保资源高效管理和成本控制。
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