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GitHub Copilot SDK：智能代理应用开发

copilot-sdk
github/awesome-copilot
167
本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口，使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑，并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具，实现多语言环境下的复杂自动化任务。
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搭建Spring Boot企业级Java项目

create-spring-boot-java-project
github/awesome-copilot
381
本指南提供了一个完整的Spring Boot Java项目搭建流程，适用于构建复杂的企业级应用。内容涵盖项目模板下载、多数据库（PostgreSQL、Redis、MongoDB）配置，集成API文档，并使用Docker Compose编排完整的容器化服务环境。
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多阶段Docker最佳实践

multi-stage-dockerfile
github/awesome-copilot
187
本指南详细介绍了创建优化、安全且高效的多阶段Dockerfiles的最佳实践。它指导用户如何将构建环境与最小化的运行环境分离，从而大幅减小镜像体积和攻击面。内容涵盖了层缓存优化、安全加固（非root用户）以及使用最小基础镜像等关键技术。
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并行根因分析协作调查

parallel-investigation
rohitg00/skillkit
476
这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程（如数据库、应用代码、基础设施），并管理同步点，通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。
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需求到仓库构建器

spec-to-repo
alirezarezvani/claude-skills
146
将自然语言项目说明转为可运行的起始仓库，涵盖解析需求、规划架构、生成真实代码及 CI/环境配置，支持多种技术栈。
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Terraform IaC最佳实践指南

terraform-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
本指南提供Terraform和OpenTofu的全面最佳实践指导。涵盖了模块结构、目录组织、命名规范和高级测试策略（包括原生测试和策略代码）。适用于设计、重构或实现健壮的IaC流程和多环境部署。
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Vercel平台自动化部署与管理

vercel-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
这是一个全面的自动化工具集，用于管理整个Vercel部署生命周期及相关基础设施。用户能够通过它来自动化监控、触发和管理项目部署，配置自定义域名和DNS记录，管理多环境的变量，并全面掌握项目和团队设置，是构建健壮CI/CD流水线的核心利器。
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VS Code扩展本地化指南

vscode-ext-localization
github/awesome-copilot
394
本指南提供了完整的VS Code扩展本地化流程和最佳实践指导。它详细介绍了如何本地化扩展的所有组成部分，包括配置项（如设置、命令）、用户界面字符串资源以及引导式向导内容，确保您的扩展能够适配多语言环境。
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利用周边环境进行地理交叉定位

geo-surrounding-cross
EverMind-AI/EverOS
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本技能指导用户如何通过组合多个独特的周边特征（如特定类型的商业设施或自然地标）进行交叉定位。它强调不能只依赖单一线索，而应将多个细节结合起来，形成独特的地理指纹，从而将大致区域缩小到精确位置，是进行深度信息检索的有效方法。
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高性能强化学习框架

pufferlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PufferLib是一个高性能、可扩展的强化学习框架，专为大规模并行训练和向量化模拟设计。它集成了PuffeRL算法和PufferEnv API，支持多智能体系统和自定义环境创建，实现业界领先的高速性能。适用于大型AI研究和大规模实验。
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PyDESeq2：RNA-seq差异表达分析

pydeseq2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个基于Python的工具包，用于对批量RNA-seq计数数据进行差异基因表达分析。它支持从多种格式加载数据，并处理复杂的单/多因素设计（如校正批次效应）。用户可以执行完整的DESeq2统计流程，包括标准化、拟合和进行严格的Wald检验。非常适合将生物信息学分析流程从R语言迁移到Python环境。
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科学与公共数据库检索

database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供连接78个公共REST API，覆盖生物医学、化学、材料科学、物理学和经济学等多个领域。用户可以查询基因、蛋白质、化合物、临床试验、专利和环境数据，是进行深度学术研究和跨学科数据分析的必备工具。
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