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DNS查询泄露检测

detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过被动 DNS 分析，监控查询熵、子域长度、访问量、TXT 记录及响应大小等指标，帮助 SOC 团队识别利用 DNS 隧道进行数据渗透的可疑活动，并补强检测规则与态势感知。
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使用tRPC构建类型安全全栈API

trpc-fullstack
sickn33/antigravity-awesome-skills
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tRPC是一个允许开发者在全栈环境中构建类型安全的API框架。它最大的优势是无需编写或维护额外的API Schema，即可实现从服务器路由到客户端组件的端到端类型安全。支持查询、修改、订阅和中间件，特别适用于Next.js、TypeScript等现代前端框架的单体仓库构建。
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Polars Bio基因组工具

polars-bio
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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polars-bio 依托 Polars、Arrow 与 DataFusion，提供高性能基因组区间运算、BED/VCF/BAM/CRAM/GFF/FASTA 等生信文件读写、SQL 查询及流式处理，适合云存储与大文件场景，可替代 bioframe。
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SQL数据库查询与模式助手

sql-database-assistant
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个强大的数据库操作助手，覆盖了数据库开发日常的全流程。它能够将自然语言需求转化为高性能的SQL查询，处理多数据库（如PostgreSQL, MySQL）的Schema探索、生成数据迁移脚本，并在查询性能优化方面提供EXPLAIN分析和索引推荐，是连接应用代码与数据库引擎的关键工具。
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JSON数据查询与结构化转换

jq
sickn33/antigravity-awesome-skills
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`jq` 是一个强大的命令行工具，专门用于处理、查询和重塑JSON数据。本技能内容提供了专家级的使用模式，涵盖了如何处理深度嵌套的数据结构、执行复杂的转换（如展平、重命名和分组），并将JSON逻辑无缝集成到Shell脚本和命令行工作流中。它对于解析API输出、CLI工具结果和构建健壮的Bash脚本至关重要。
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使用Rube MCP自动化Jira任务

jira-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套全面的Jira自动化解决方案，核心在于通过Rube MCP工作流管理Jira的各个生命周期任务。用户可以使用JQL查询工单、创建和编辑项目任务、管理敏捷看板和冲刺周期，并进行用户和项目权限管理，极大地提高了项目流程的自动化效率。
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Rube MCP Asana工作流自动化

asana-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能通过Rube MCP平台，提供全面的Asana自动化管理能力。用户可自动化执行任务创建、项目和章节管理、团队成员查询等复杂操作，实现项目工作流的流程化和自动化，极大提升项目协作效率。
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Dataverse Python 高级模式

dataverse-python-advanced-patterns
github/awesome-copilot
188
为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码，展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。
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板球记分卡搜索技巧

cricket-scorecard
EverMind-AI/EverOS
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本指南介绍了利用精确的板球得分数据进行搜索的高级技巧。用户应避免使用宽泛的描述，而是结合特定的统计数字，例如总得分（如168/9）、得分、局数、失 wicket 等信息，构建目标明确的查询语句。这种方法能极大提高搜索的准确性和效率，尤其适用于体育数据研究。
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非英语音乐人全球搜索策略

musician-non-english
EverMind-AI/EverOS
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本指南提供了一套系统性的高级搜索策略，用于研究来自非西方文化区域的音乐艺术家。它指导用户如何突破仅使用英语的搜索限制，通过融入区域性关键词、文化身份（如联合国大使）和特定平台（如Coke Studio），实现跨地域、跨语言的音乐信息检索，确保查询的全面性和准确性。
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Paperzilla：学术论文与研究推荐助手

paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Paperzilla是一个强大的学术研究助手，用于与精选的学术项目、推荐论文和核心论文进行交互。它支持用户查询最新项目推荐，以Markdown格式总结核心论文内容，并导出项目动态，是进行系统性学术研究和数据分析的理想工具。
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亚洲影视剧文化区域检测

tv-asian-region-detect
EverMind-AI/EverOS
495
当用户描述亚洲非英语影视剧但未明确指出国家时，本技能通过分析查询中的文化线索（如演员名字、文化题材、广播频道等）来推断其可能的起源地（如韩国、土耳其、印度等）。这能帮助系统生成高度精确的区域性关键词，从而大幅提高搜索的准确性和效率。
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