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威胁分析
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检测注册表Run键持久性
hunting-for-registry-run-key-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本指南提供了一种威胁狩猎技术,用于检测利用Windows注册表Run键(T1547.001)建立的恶意持久化机制。通过分析Sysmon Event ID 13日志,可以识别出指向临时目录、编码命令或滥用LOLBin的恶意自启动项。适用于安全分析师和安全工程师进行事件调查和构建检测规则。
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查找供应链泄密指标
hunting-for-supply-chain-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
本指南提供主动的供应链泄密威胁狩猎方法,用于检测软件更新篡改、依赖包污染或构建工件被恶意修改等风险。适用于事件响应或安全评估,通过SIEM和EDR平台的数据进行深度关联分析和溯源。
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检测可疑计划任务
hunting-for-suspicious-scheduled-tasks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
173
这是一个全面的威胁狩猎指南,用于检测利用Windows计划任务(T1053.005)实现的对手持久化和执行机制。内容覆盖了分析任务创建事件、可疑属性、异常触发器以及与进程执行日志的关联分析。适用于进行主动威胁狩猎的事件响应人员和安全分析师。
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账户操纵威胁狩猎
hunting-for-t1098-account-manipulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
本技能旨在指导安全分析师进行威胁狩猎,检测账户操纵(T1098)行为。通过分析Windows安全事件日志,它可以发现影子管理员、可疑的组权限变更、SID历史注入和凭证修改等异常活动,是进行事件响应和构建检测规则的关键步骤。
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异常网络连接威胁狩猎
hunting-for-unusual-network-connections
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
该方法提供了一套主动检测机制,用于分析出站网络流量,旨在发现潜在的恶意活动。通过识别罕见的连接目标、非标准端口或异常的连接频率,可以有效定位指挥与控制(C2)通信或数据泄露的迹象。
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发现异常Windows服务安装
hunting-for-unusual-service-installations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本技能用于安全威胁狩猎,通过解析Windows系统事件日志(Event ID 7045),检测可疑的服务安装行为。它能够分析服务二进制路径、识别持久化痕迹,并将发现的攻击模式与MITRE ATT&CK框架关联,帮助安全分析师发现隐蔽的系统植入。
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Webshell活动威胁狩猎
hunting-for-webshell-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
本指南提供了一套主动检测公网服务器上Webshell植入的流程和方法。重点在于分析文件系统异常、从Web应用发起的可疑进程和非正常HTTP流量,适用于安全运营中心(SOC)在进行威胁狩猎、事件响应和红色/蓝色团队演练时使用。
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LOLBAS 检测规则
hunting-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过分析 Windows 进程创建日志(事件 4688/Sysmon 1)并对照 LOLBAS 数据库命令,在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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钻石模型入侵行为分析
implementing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
82
本技能实现了钻石模型(Diamond Model)分析框架,提供了一个结构化的方法来分析复杂的网络入侵事件。它支持程序化地关联和分类事件,基于攻击者、能力、基础设施和受害者这四个核心要素。主要功能包括构建活动链、识别枢纽点和生成完整的威胁情报报告。
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工控网络安全监控:拖格斯平台部署
implementing-dragos-platform-for-ot-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
177
用于部署和配置Dragos平台,实现工业控制系统(ICS/OT)的网络监控。该工具利用超过600种工业协议解析器,提供威胁检测、资产可见性管理和漏洞分析能力,帮助用户构建专业的OT安全运营中心(SOC),保护关键基础设施免受高级威胁攻击。
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Arkime网络流量分析
implementing-network-traffic-analysis-with-arkime
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本技能详细介绍了使用Arkime进行全包捕获的网络流量分析。用户可以通过Arkime API查询会话,下载PCAP数据,检测C2信标行为,并分析DNS、HTTP和TLS流量中的异常模式。适用于网络安全监控、威胁情报和专业取证调查。
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工业控制系统OT网络流量分析
implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
196
本文档指导如何利用Nozomi Guardian传感器进行非侵入式的OT网络流量分析。它能够在不干扰关键工业控制系统(ICS)运行的前提下,实现全面的资产可见性、实时威胁检测和漏洞评估,是构建安全运营中心(SOC)和满足行业标准的关键步骤。
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