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检测跨云环境凭证泄露与滥用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
该技能旨在检测跨越AWS、Azure和GCP等主流云环境的凭证泄露和滥用行为。通过分析异常的API活动、不可能的地理旅行模式和未经授权的访问迹象，利用GuardDuty等专业工具，帮助安全团队进行威胁检测和事件响应，评估泄露范围。
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检测凭证转储攻击技术

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本技能专注于检测凭证转储技术，这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则，精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为，是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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检测DLL侧加载攻击

detecting-dll-sideloading-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南用于检测DLL侧加载攻击。攻击者会利用此方法将恶意DLL放置在合法应用程序附近，劫持其执行流程。本方法适用于威胁狩猎和事件响应，通过监控系统调用、验证数字签名和分析文件路径异常来识别潜在的APT持久化威胁。
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DNS流量分析：数据外泄检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套全面的DNS数据外泄检测框架。它通过分析DNS日志中的异常模式，如高香农熵、超长子域名、异常查询频率以及TXT/CNAME记录滥用等，有效识别攻击者利用DNS隧道传输窃取数据的行为。适用于安全运营中心和威胁分析师。
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检测O365邮件账户泄露

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本技能提供了一套完整的流程，用于检测O365和Google Workspace中的邮件账户泄露。它通过分析关键指标，如未经授权的收件箱规则创建（如转发或删除规则）、可疑的登录地点（如无法旅行事件），以及使用Microsoft Graph和统一审计日志检测异常的API访问模式。主要用于安全威胁狩猎和事件响应，以防范商业邮件欺诈（BEC）。
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检测恶意邮件转发规则攻击

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本指南提供了一套检测恶意邮件转发规则攻击的完整方法论和技术流程。它侧重于威胁狩猎和事件响应，帮助安全团队主动发现攻击者为收集情报和实施商业邮件欺诈（BEC）而设置的持久性访问机制。涵盖了所需的技术前提、完整的分析工作流和关键的威胁指标（T1114）。
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检测无文件恶意软件与持久化技术

detecting-fileless-malware-techniques
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本工具旨在检测和分析在内存中运行的无文件恶意软件技术。它专注于识别利用LOLBins（如PowerShell, WMI等）、WMI事件订阅和注册表载荷等高级持久化机制的威胁，无需写入传统文件。适用于专业的威胁狩猎和深度取证分析。
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Kerberos日志中检测金票攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于在Active Directory的Kerberos日志中检测“金票攻击”迹象。通过分析事件ID 4768、4769等，重点查找加密类型异常（如RC4降级）、票据生命周期异常以及缺少前置TGT请求的服务票据，帮助安全团队进行高级威胁狩猎和事件响应。
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检测金票假造：Kerberos安全分析

detecting-golden-ticket-forgery
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256
本技能用于检测Kerberos中的“金票”攻击，这是一种高级威胁，涉及伪造域内访问票据。通过分析Windows事件ID 4769，重点查找RC4加密降级、异常票据生命周期和TGS/TGT请求的不一致性。适用于安全运营中心（SOC）分析师和威胁搜寻人员，用于利用SIEM平台加强凭证窃取检测能力。
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内部数据泄露检测与分析

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本技能提供结构化流程和Python代码示例，用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析，它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心（SOC）进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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基于UEBA的内部威胁检测

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本技能实现了用户和实体行为分析（UEBA），用于检测复杂的内部威胁。它利用Elasticsearch/OpenSearch构建行为基线，从认证、文件访问和网络等多源日志中学习正常模式。通过计算异常分数和进行同伴组分析，能够识别出数据外泄、特权滥用或未授权访问等行为异常。
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Kerberoasting 攻击检测与溯源

detecting-kerberoasting-attacks
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本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法论，用于主动检测Kerberoasting攻击。核心在于监控异常的Kerberos TGS请求，这些请求通常指向具有SPN的服务账户，是攻击者进行离线密码破解的关键指标。适用于安全事件响应、威胁狩猎和SIEM/EDR数据分析。
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