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检测AD域控DCSync凭证窃取
detecting-dcsync-attack-in-active-directory
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能是针对Active Directory域控安全威胁狩猎的指南。它指导用户重点监控Windows事件ID 4662,追踪非域控制器账户对AD域复制权限的异常访问。这类异常行为是DCSync攻击的关键指标,常被攻击者用来窃取域控哈希,实施凭证窃取和横向移动。
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检测DLL侧加载攻击
detecting-dll-sideloading-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
277
本指南用于检测DLL侧加载攻击。攻击者会利用此方法将恶意DLL放置在合法应用程序附近,劫持其执行流程。本方法适用于威胁狩猎和事件响应,通过监控系统调用、验证数字签名和分析文件路径异常来识别潜在的APT持久化威胁。
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DNS流量分析:数据外泄检测
detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本技能提供一套全面的DNS数据外泄检测框架。它通过分析DNS日志中的异常模式,如高香农熵、超长子域名、异常查询频率以及TXT/CNAME记录滥用等,有效识别攻击者利用DNS隧道传输窃取数据的行为。适用于安全运营中心和威胁分析师。
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检测O365邮件账户泄露
detecting-email-account-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本技能提供了一套完整的流程,用于检测O365和Google Workspace中的邮件账户泄露。它通过分析关键指标,如未经授权的收件箱规则创建(如转发或删除规则)、可疑的登录地点(如无法旅行事件),以及使用Microsoft Graph和统一审计日志检测异常的API访问模式。主要用于安全威胁狩猎和事件响应,以防范商业邮件欺诈(BEC)。
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检测恶意邮件转发规则攻击
detecting-email-forwarding-rules-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
本指南提供了一套检测恶意邮件转发规则攻击的完整方法论和技术流程。它侧重于威胁狩猎和事件响应,帮助安全团队主动发现攻击者为收集情报和实施商业邮件欺诈(BEC)而设置的持久性访问机制。涵盖了所需的技术前提、完整的分析工作流和关键的威胁指标(T1114)。
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端点日志逃避技术检测
detecting-evasion-techniques-in-endpoint-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
390
本技能提供检测对手先进逃避技术的综合规则,涵盖日志篡改、时间戳欺骗、进程注入和安全工具禁用等。适用于威胁狩猎、构建EDR检测规则,以及调查使用Sysmon和SIEM数据的隐蔽攻击行为。
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端点无文件攻击检测
detecting-fileless-attacks-on-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
392
本技能提供了一套全面的检测规则,用于识别文件型证据缺失的恶意程序(文件型无文件恶意软件)。它指导用户如何捕获内存中的攻击行为,包括PowerShell滥用、反射DLL注入、WMI持续性威胁和进程注入,帮助安全团队在传统防御失效时进行深度溯源。
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检测无文件恶意软件与持久化技术
detecting-fileless-malware-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
233
本工具旨在检测和分析在内存中运行的无文件恶意软件技术。它专注于识别利用LOLBins(如PowerShell, WMI等)、WMI事件订阅和注册表载荷等高级持久化机制的威胁,无需写入传统文件。适用于专业的威胁狩猎和深度取证分析。
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Kerberos日志中检测金票攻击
detecting-golden-ticket-attacks-in-kerberos-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
155
本技能用于在Active Directory的Kerberos日志中检测“金票攻击”迹象。通过分析事件ID 4768、4769等,重点查找加密类型异常(如RC4降级)、票据生命周期异常以及缺少前置TGT请求的服务票据,帮助安全团队进行高级威胁狩猎和事件响应。
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检测金票假造:Kerberos安全分析
detecting-golden-ticket-forgery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
本技能用于检测Kerberos中的“金票”攻击,这是一种高级威胁,涉及伪造域内访问票据。通过分析Windows事件ID 4769,重点查找RC4加密降级、异常票据生命周期和TGS/TGT请求的不一致性。适用于安全运营中心(SOC)分析师和威胁搜寻人员,用于利用SIEM平台加强凭证窃取检测能力。
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内部数据泄露检测与分析
detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
本技能提供结构化流程和Python代码示例,用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析,它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心(SOC)进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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检测内部威胁行为
detecting-insider-threat-behaviors
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
118
本指南详细介绍了主动检测内部威胁行为的方法论。核心在于识别异常的数据访问、非工作时间活动、大规模文件外泄以及越权滥用等指标。通过关联EDR和SIEM平台的日志数据,安全团队可以缩小攻击范围,提高威胁检测的预警能力。
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