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端点日志LOLBins滥用行为检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一项威胁狩猎技能，用于检测攻击者利用“生活在土地上”的二进制程序（LOLBins）。通过分析详细的端点进程创建日志，可以识别出使用合法Windows系统二进制文件（如certutil, mshta等）进行文件less攻击或防御规避的异常执行模式，对提升对抗高级威胁（APT）的检测能力至关重要。

影副本删除行为溯源

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南旨在指导安全专家主动搜寻影副本删除的异常活动。通过监控vssadmin、wmic和PowerShell等命令的使用，可以有效地检测出勒索软件或攻击者执行的反取证行为，尤其适用于事件响应和威胁狩猎场景。

钻石模型入侵行为分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能实现了钻石模型（Diamond Model）分析框架，提供了一个结构化的方法来分析复杂的网络入侵事件。它支持程序化地关联和分类事件，基于攻击者、能力、基础设施和受害者这四个核心要素。主要功能包括构建活动链、识别枢纽点和生成完整的威胁情报报告。

MITRE ATT&CK检测技术映射与覆盖率分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能用于将观察到的攻击者行为、安全告警和检测规则映射到MITRE ATT&CK框架。它能够量化当前的安全检测覆盖率，帮助构建ATT&CK热力图，为SIEM告警打标签，并根据威胁行为者手册来优先排序安全控制措施，从而进行全面的安全风险评估。

暗网威胁情报监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于监控暗网论坛、勒索软件泄露网站和数据发布站，获取组织资产、凭证泄露和威胁行为者的早期预警情报。帮助安全团队增强事件响应和建立主动监控覆盖，适用于深度OSINT调查。

部署欺骗技术增强检测能力

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何部署蜜罐、蜜令牌和诱饵系统等欺骗技术，用于安全运营中心（SOC）。其主要目的是在攻击者绕过边界防御后，通过监控横向移动、凭证滥用和内部侦察等行为，提前发现威胁。这为威胁狩猎和事件响应提供了高保真、极低误报率的预警机制。

原子红队威胁仿真与测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具利用原子红队框架，执行基于MITRE ATT&CK技术的威胁仿真测试。它允许安全团队模拟攻击者行为，用于实战验证SIEM、EDR等安全检测规则的有效覆盖率，是进行红蓝对抗和安全审计的关键手段。

威胁行为者基础设施追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供先进的技术和代码示例，用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法，以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹，是高级安全运营和威胁情报的关键能力。

DCOM横向移动行为检测

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本技能用于主动检测DCOM协议滥用导致的横向移动行为。通过关联Sysmon进程创建事件、网络连接记录、WMI和RPC流量，可以精准识别攻击者利用特定COM对象执行远程命令，是安全威胁狩猎和红队演习的关键检测手段。

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