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检测权限提升滥用行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
91
本技能旨在提供一套全面的威胁狩猎指南，用于检测各类特权提升滥用行为。它涵盖了Windows环境下的UAC绕过、自动提升过程滥用，以及Linux系统的setuid/sudo滥用等，提供了详细的工作流、查询语句和与MITRE ATT&CK T1548相关的关键检测点。
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检测WMI事件持久化痕迹

detecting-wmi-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
138
本指南详细介绍了如何检测WMI事件订阅持久化机制（T1546.003）。通过分析Sysmon事件ID 19、20和21，帮助安全分析师识别恶意的事件过滤器、事件消费者和绑定，是进行事件响应和威胁狩猎的关键步骤。
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从感染系统清除恶意软件

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208
这是一份针对事件响应中“清除”阶段的综合工作流指南。它系统性地指导如何映射所有持久化机制、识别恶意软件、清除威胁、重置受损凭证以及修补初始访问漏洞，确保系统彻底清除恶意影响。
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威胁情报平台选型与评估

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483
该技能旨在指导用户根据组织需求（如数据源集成、STIX/TAXII标准、工作流自动化等）系统地评估和选型威胁情报平台（TIP）。适用于进行TIP采购、系统迁移，或评估现有威胁情报能力是否达到成熟度要求。
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红队渗透测试规划

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404
本技能指导红队渗透测试的预备阶段。它负责定义测试范围、制定严格的交战规则（ROE）、选择威胁模型，并规划完整的攻击路线。目的是确保所有实战模拟测试都在法律和安全边界内安全执行，避免对业务造成意外影响。
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提取Agent Tesla恶意软件配置

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253
本工具用于恶意软件分析领域，专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马（RAT）样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息，包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术，为安全研究人员揭示威胁情报。
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恶意软件IOC提取与分析

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466
本技能提供了一个全面的工作流，用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标（IOCs）。它涵盖了文件哈希（SHA256, MD5）、网络指标（IP、域名、URL）以及主机级证据（注册表键、文件路径、互斥体）。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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生成结构化网络威胁报告

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240
本技能指导撰写高质量、结构化的网络威胁情报报告。它根据目标受众（高管、安全运营团队、技术分析师）调整内容，生成战略、战术或运营级别的情报产品。适用于将原始收集数据转化为可操作的威胁简报或事件后评估报告，确保报告符合行业标准。
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假设驱动的持久威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
本技能提供一个主动、假设驱动的框架，用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁（APT）。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件，并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术（TTPs）。
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分析凭证填充攻击行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
139
本技能提供结构化的方法，用于通过分析认证日志来检测凭证填充攻击。它重点识别登录速度异常、高源IP多样性、密码喷洒模式以及失败登录的地理分布异常。适用于安全运营中心（SOC）进行威胁狩猎和构建账户接管检测规则。
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查找异常PowerShell执行行为

hunting-for-anomalous-powershell-execution
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63
这是一个用于安全分析师查找恶意PowerShell活动的工具。它通过解析Windows事件日志（EVTX）文件，结合脚本块日志（4104）、模块日志（4103）和进程创建事件，检测混淆命令、AMSI绕过尝试、编码载荷和凭证转储等关键威胁，适用于事件响应和威胁狩猎。
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基于频率分析的C2信标检测

hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程，用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志（如Zeek、代理日志）进行统计分析，计算连接间隔的方差和变异系数（CV），结合抖动（Jitter）分析，识别出周期性、异常的恶意通信，是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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