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行业威胁态势评估分析器

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该工具用于对特定行业（如金融、医疗、能源）进行威胁态势评估。通过分析目标威胁行为体、常见攻击载体和行业漏洞，生成可操作的风险情报。帮助组织进行安全投资规划和高层风险报告。
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使用OWASP威胁龙进行威胁建模

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这套指南介绍了使用OWASP Threat Dragon进行系统威胁建模的完整流程。它指导用户绘制数据流图，应用STRIDE和LINDDUN等成熟方法论，系统性地识别出系统架构中的潜在安全威胁，并生成用于安全设计评审和合规性要求的详细报告。
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用户行为分析与异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能执行用户和实体行为分析（UEBA），通过建立行为基线和统计分析模型，检测异常用户活动。它可以识别“不可能旅行”、异常登录模式、特权滥用等行为，帮助安全运营中心（SOC）团队及时发现被盗账户或内部威胁。
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YARA恶意软件检测规则开发

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本技能指导用户掌握YARA规则的开发流程，用于恶意软件检测。通过识别独特的字节模式、字符串和PE文件结构，创建高准确度的检测签名，适用于安全分析师进行威胁狩猎和事件响应。
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CVSS漏洞评分与优先级排序

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本技能详细介绍了通用漏洞评分系统（CVSS v4.0），这是行业标准的漏洞严重性评估框架。内容涵盖了基础指标、威胁指标和环境指标的计算方法，并指导用户如何结合EPSS、CISA KEV等实时威胁情报，实现系统化、可操作的漏洞风险分级和优先修复。
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处理STIX/TAXII威胁情报流

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用于处理通过TAXII 2.1服务器传输的STIX 2.1威胁情报捆绑包。该技能负责标准化和解析威胁情报（如指标、攻击者），并将数据路由到SIEM、TIP、EDR等接收系统。适用于集成新的外部威胁情报源或构建自动化情报共享流程。
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威胁行为体群组画像分析

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用于构建高级持续性威胁（APT）组织、犯罪集团和黑客行为体的全面画像。该技能汇集了来自MITRE ATT&CK、Mandiant和CrowdStrike等主要情报源的战术、技术和流程（TTPs）文档、历史战役数据和归因指标，帮助组织更新威胁模型、确定防御控制优先级，并为行业特定风险准备高管简报。
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使用JADX进行安卓恶意软件逆向分析

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本指南详细介绍了使用JADX工具链进行安卓恶意软件的逆向分析过程。用户可以学习如何系统性地检查APK的清单文件、权限，反编译Java/Kotlin源代码，并定位恶意行为，如数据窃取、C2通信、以及系统覆盖攻击的机制，是专业的移动安全威胁分析必备技能。
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使用dnSpy逆向分析.NET恶意软件

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本指南详细介绍了如何使用dnSpy和de4dot等专业工具，对.NET恶意软件（C#, VB.NET）进行逆向工程。涵盖了代码反编译、识别混淆技术（如ConfuserEx）、提取C2配置，以及在运行时调试恶意行为，适用于分析高级网络威胁。
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无服务器函数安全加固实践

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本技能提供针对AWS Lambda、Azure Functions等无服务器计算平台的全面安全加固指南。内容涵盖了最小权限IAM角色配置、集成密钥管理服务、在CI/CD流水线中自动化依赖漏洞扫描，以及实施严格的输入验证，旨在有效防范注入攻击和凭证窃取等安全威胁，适用于DevSecOps和安全架构师。
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威胁行为者基础设施追踪

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本技能提供先进的技术和代码示例，用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法，以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹，是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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Splunk ES安全告警分类与处置

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该技能指导安全运营中心（SOC）一级分析师使用Splunk ES，系统性地处理和调查安全告警。流程涵盖了告警优先级排序、关联证据（如日志、网络流量）和威胁情报查询，最终用于做出准确的告警分类和处置决策，为后续的事件升级或关闭提供记录。
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