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ACM多媒体论文写作风格指南

acmmm-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
这是一份针对ACM多媒体（ACM MM）论文的撰写和修改指南。它指导作者如何将论文的焦点从单一模态的性能指标，转移到跨模态的融合机制上。核心要求是让所有媒体元素（图、音、视频）充当直接证据，并在严格的6-8页篇幅内，将多媒体贡献清晰地展示在论文的第一页。
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人类学多媒体展示规范与伦理指南

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412
本指南用于撰写人类学学术稿件的图表和多媒体展示材料。它强调展示材料必须具备自洽性、学术说服力，并严格遵守伦理规范（如知情同意、文化遗产权利）和版权要求，确保视觉呈现能有效支持研究论点。
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ICASSP论文结构化指南

icassp-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
337
本指南为投稿至ICASSP等会议的科研人员提供结构化指导。它教您如何处理超出篇幅限制的补充材料（如推导、扩展结果或多媒体），确保核心论文保持自洽、可审阅，尤其适用于单盲审模式，将重点放在核心贡献上。
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公开网页截图和PDF捕获

latchshot-page-capture
github/awesome-copilot
289
本技能用于通过Latchshot服务，将公开的HTTP(S)网页URL捕获为本地的PNG、JPEG或PDF格式的结构化快照或文档。适用于生成报告、进行质量保障（QA）测试或创建社交媒体预览等场景。请注意，本工具仅支持捕获公开网页，无法访问私密、认证或受限内容。
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学术论文补充材料撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
369
本指南为作者提供撰写学术会议（如MobiSys）补充材料的详细流程，指导作者如何有效分类和组织内容。它强调主论文必须独立可审阅，并明确区分核心内容、支持性证据（附录）、演示媒体和可运行代码，确保补充材料的提交符合双盲评审和页数限制要求。
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新媒体研究数据分析与报告

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314
本指南为新媒体研究提供了提升分析深度和报告严谨性的方法论标准。它覆盖定性、内容分析和计算分析等多种方法，强调分析过程的透明度、证据可信度，确保所有结论都具有坚实的学术论证基础。
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学术投稿审稿过程模拟指南

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本指南模拟了《新媒体与社会》的匿名同行评审流程。它帮助作者在提交论文前，预先评估稿件在跨学科审稿人眼下的潜在缺陷，涵盖了理论定位、方法严谨性、伦理考量等多个维度，指导作者系统性地提高稿件的接受度。
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学术论文图表撰写指南

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本指南详细介绍了在学术论文（特别是新媒体与社会学领域）中撰写表格、图表和展示材料的标准规范。它指导作者如何确保所有展示内容是自洽、严谨且符合伦理的，涵盖了从引用分析到网络图的各种类型，并特别强调了图表对字数限制的影响。
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媒体理论概念构建与提升

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193
该指南帮助研究人员将特定平台的经验性发现，提升为可移植的、跨领域的理论概念或运作机制。它强调从描述性关联到机制性解释，帮助定义概念的边界、作用范围和运作流程，使学术论点超越单一案例的局限性。
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新媒体议题选择与适用性评估

newms-topic-selection
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本指南提供了一套评估研究议题是否适用于“新媒体与社会”跨学科期刊的框架。它详细介绍了四维度的适用性测试，确保研究主题具备社会意义、可移植的概念、跨学科的辐射范围以及超越新闻周期的持久价值，帮助研究人员将狭窄的案例研究提升为具有学术深度的论点。
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研究伦理与数据透明度指南

newms-transparency-and-data
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本指南为新媒体与社会学研究提供了全面的伦理、数据透明度和文档化指导。内容涵盖知情同意、数据去标识化最佳实践、网络爬取法律限制（ToS）以及如何建立高质量的定性或计算研究证据链，确保学术报告的严谨性和可信度。
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新媒体研究流程规划器

newms-workflow
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本工具为新媒体与社会学领域的跨学科学术论文提供全流程的写作指引。它不直接撰写内容，而是根据论文的写作阶段（如构思、定性分析、计算分析、修改稿）和采用的研究方法（如民族志、批判理论、话语分析等），将作者准确导向对应的专业技能模块，确保学术研究的严谨性与跨学科广度。
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