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Runway AI视频生成开发流程
runway-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能提供了RunwayML的开发循环支持,用于创意人工智能和视频生成。用户可以通过使用Python SDK,编写代码实现从文本或图像到高保真视频的生成。适用于本地开发环境,支持复杂的视频制作、编辑和媒体生成工作流。
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Runway AI视频生成参考架构
runway-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
本技能提供了完整的参考架构和实现模式,用于集成Runway的先进AI能力。它指导开发者如何使用Python SDK进行AI视频生成、图像转视频等创意内容的制作。适用于需要构建高质量生成式视觉媒体的应用开发场景。
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Runway AI视频生成模式
runway-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能提供了Runway SDK的完整实现模式,用于执行高级的AI视频生成任务。用户可以通过官方Python SDK,实现从文本描述生成视频、或将图片转化为视频等复杂的媒体创作流程。内容涵盖了部署、任务执行、结果获取和错误处理,适用于创意媒体自动化和视频生产工作流。
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Runway AI视频生成工具包
runway-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
本技能提供RunwayML平台的集成模式,专注于AI视频和图像生成。用户可以通过Python SDK调用API,实现从文本提示到视频素材的自动化创建流程。适用于需要程序化访问前沿创意AI能力,构建媒体处理和创意应用场景的开发人员。
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社交媒体文案创作工具
social-post-writer-seo
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
该工具是一个专业级的社交媒体内容创作助手。它能够根据您提供的主题、关键词和目标受众,为Instagram、LinkedIn和Facebook等平台生成高质量、高参与度的文案。它不仅遵循结构化的撰写规则(如钩子、价值点和行动呼吁),还能针对不同平台的特点优化文案的语气和格式,确保内容更具传播力和专业性。
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X/Twitter自动化与数据提取
tweetclaw
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
126
TweetClaw提供基于Xquik REST API的全面X/Twitter自动化解决方案。它支持发推、回复、点赞、关注、私信等读写操作。核心功能涵盖高级搜索、批量数据抓取、账号实时监控、运行抽奖活动,并具备AI内容优化能力。适用于进行社交媒体运营、数据分析和营销推广的专业用户。
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程序化AI视频内容生成
video
coreyhaines31/marketingskills
336
本技能用于指导使用程序化框架和先进的AI模型,创建专业、高质量的视频内容。它涵盖了从结构化的产品演示(如使用Remotion/Hyperframes)到生成式素材(如Veo/Runway)的完整工作流程。适用于需要高效生成产品演示、科普解释和社交媒体广告素材的营销团队。
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Wispr Flow 语音转文本调试工具
wispr-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
本调试包旨在为开发者提供与 Wispr Flow 语音转文本 API 的全面集成指南。它覆盖了从低延迟 WebSocket 流媒体到标准 REST API 调用的各种最佳实践。适用于构建复杂的语音控制应用、听写工具,或任何需要稳定语音识别和错误处理机制的场景。
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Wispr流语音转文本集成
wispr-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本技能演示了如何集成Wispr Flow实现强大的语音转文本功能。它支持两种模式:通过REST API上传文件进行异步转录,以及使用WebSocket进行实时流媒体转录。Wispr核心优势在于其开发者上下文感知能力,特别适用于构建需要理解代码和技术术语的专业语音输入系统。
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Wispr Flow语音转文本Webhooks集成
wispr-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
465
本技能旨在指导开发者使用 Wispr Flow 语音转文本 API 及其 Webhooks 进行集成。它详细介绍了实现实时语音识别的最佳实践,包括低延迟的 WebSocket 流媒体和 REST API 调用。适用于需要构建语音输入、实时转录或任何高级音频处理功能的应用程序。
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