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搜索 子任务 ，共找到 43 条记录
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并行子代理生成器

spawn
alirezarezvani/claude-skills
413
在隔离的 git worktree 中启动 N 个对子任务的并行子代理，支持多种模板调度提示，统一提交与结果汇报以加快会话任务推进。
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编排大规模代码重构

orchestrate-batch-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
290
本技能提供了一个系统化的流程，用于安全地执行跨越多个文件或子系统的大规模代码重构。它首先进行并行、依赖感知的分析，构建完整的工作图谱，然后将任务分解为独立的“工作包”。这些工作包由专业子代理分步、受控地执行，确保整个重构过程具备严格的依赖管理和行为一致性。
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OfficeCLI Excel 助手

officecli-xlsx
iOfficeAI/AionUi
191
OfficeCLI Excel 技能通过命令行完成 .xlsx 读取、查询、编辑、结构分析、问题检测等任务，适用于仪表板、财务模型或任何电子表格处理工作。
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P7骨干：方案驱动执行

p7
tanweai/pua
224
该技能模拟P7高级工程师的专业工作模式，专为在P8管理下执行复杂的、方案驱动的子任务。执行流程严格遵循“方案设计 -> 影响分析 -> 编码实施 -> 自我审查”的步骤。旨在产出结构完整、逻辑严密、可自我验证的工程方案和代码实现。
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自动迭代与门控验证流程

pua-loop
tanweai/pua
266
这是一个高级的元技能，用于实现自主、严谨的开发迭代流程。它核心机制是“门控协议”，通过外部“神谕钩子”（Oracle Hook）独立验证任务的完成状态，确保AI不会自我欺骗。流程包含失败记忆（ASI）、停滞检测（Stall Detection）和压力升级机制，强制进行根因分析，确保代码质量和鲁棒性达到最高标准。
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Rube MCP驱动的X/Twitter自动化

twitter-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
65
这是一个全面的工具集，用于通过Rube MCP自动化处理Twitter/X平台上的几乎所有交互任务。功能包括发布、管理和删除帖子；执行高级搜索（包括全历史存档）；根据ID或用户名查找用户资料；管理书签和列表；以及互动（点赞/取关）。适用于需要将社交媒体管理集成到自动化工作流中的场景。
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代码审查请求与规范

requesting-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
449
本指南详细介绍了使用代码审查子代理的结构化流程。它指导用户在何时（任务完成、重要功能实现、合并前）以及如何提供必要的上下文（代码范围、需求文档），确保工作成果得到全面评估。遵循此规范，可以尽早发现代码中的缺陷和架构问题，极大地提高代码质量和可维护性。
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Biopython分子生物工具包

biopython
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
137
Biopython 提供序列操作、数据库访问、BLAST 自动化、结构生物信息和系统发育等功能，适合用于编写定制流水线和批量处理的计算分子生物学任务。
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ClickUp任务管理API工作流

clickup-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
105
这是一个全面的ClickUp任务管理工作流，支持通过API v2进行任务的创建、读取、更新和删除（CRUD）。它允许自动化处理任务生命周期，包括分配负责人、设置优先级、设定截止日期、管理子任务和更新自定义字段。适用于需要将任务管理集成到外部自动化脚本或业务流程中的场景。
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ClickUp网络钩子事件管理

clickup-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
282
本技能详细介绍了ClickUp的Webhook创建、管理与处理流程。通过配置实时HTTP POST通知，可以捕获任务、列表等资源发生变更的事件。这对于实现外部系统与ClickUp的实时双向同步、构建自动化工作流以及处理详细的事件数据载荷至关重要。
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大规模机器学习实验批处理编排

experiment-queue
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
88
用于在远程GPU服务器上编排大规模、复杂的机器学习实验批处理任务。它支持多种子、波次切换、OOM自动重试和状态管理，解决了传统单次运行工具无法处理的复杂、高并发的深度学习实验流程。
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Hex网络钩子和事件处理

hex-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本技能指导开发者如何实现Hex CI/CD工作流的事件驱动逻辑。由于Hex不提供原生推送网络钩子，本方法展示了如何使用回调函数通过轮询（polling）来可靠地检测任务的完成或失败状态。这对于将Hex流水线与Slack或自定义通知系统等外部服务集成至关重要。
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