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搜索 存储 ，共找到 322 条记录
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Box云存储自动化管理

box-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
335
该工具包提供Box云存储的全面自动化能力，支持文件上传下载、利用元数据过滤进行内容搜索、创建和管理文件夹以及管理协作权限。适用于将Box集成到自动化业务流程中，高效管理企业文档生命周期。
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Fabric Lakehouse 指南

fabric-lakehouse
github/awesome-copilot
85
介绍 Fabric Lakehouse 的存储架构、表与文件组织、安全权限、快捷方式及性能优化等内容，帮助你构建、设计和调优 Microsoft Fabric 的 Lakehouse 解决方案。
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Power Automate流监控与治理

flowstudio-power-automate-monitoring
github/awesome-copilot
492
该工具提供全面的企业级Power Automate流监控能力，可跨租户追踪流的运行健康状况、失败率、资产清单和治理报告。它通过缓存存储，避免了API速率限制，适用于治理团队进行平台健康度总览和根因分析。
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Oracle到Postgres存储过程迁移

migrating-oracle-to-postgres-stored-procedures
github/awesome-copilot
274
将 Oracle PL/SQL 的存储过程与函数逐一翻译为 PostgreSQL PL/pgSQL，保留签名与控制逻辑，保持参数类型锚定，适配排序 COLLATE "C" 与 orafce 扩展，适用在数据库迁移场景中。
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OneDrive文件自动化管理

one-drive-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供全面的OneDrive文件生命周期自动化管理功能。用户可以通过此工具实现文件搜索、上传、下载、文件夹管理、创建分享链接以及精细化的权限控制。它支持完整的业务流程自动化，特别适合需要处理云端文档存储和协作场景的业务场景。
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Power BI数据模型设计审查

power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
264
这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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Supabase 自动化工具

supabase-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
273
通过 Composio Rube MCP 工具链自动化 Supabase 的查询、表结构检查、SQL 执行、项目与组织管理、存储桶、边缘函数和服务健康监控，并在每次操作前优先刷新工具模式。
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KubeSphere可观测性OpenSearch扩展

opensearch
kubesphere/kubesphere
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OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据，包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践，帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
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Acontext：AI智能体技能记忆层

acontext-installer
memodb-io/Acontext
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Acontext专为生产级AI智能体设计，充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储，并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口（CLI）和API，用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传，极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。
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EverOS 自然语言持久记忆系统

evermind-ai-everos
EverMind-AI/EverOS
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EverOS 插件为 OpenClaw 集成了持久化的长期记忆功能，通过上下文引擎API实现。它无需手动调用内存工具，即可在每次回复前自动召回相关历史上下文，并在对话结束后自动存储新的关键信息。用户可以进行自然流畅的对话，而系统会确保所有重要的上下文和偏好设置在不同会话间持续保留。
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KubeSphere日志收集与管理

whizard-logging
kubesphere/kubesphere
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WizTelemetry Logging是KubeSphere可观测性平台的核心扩展组件，用于全面的日志收集、处理和存储。它支持容器日志（stdout/stderr）和容器内部文件系统日志的双重收集模式。本组件帮助用户理解日志收集架构，并提供配置指南，实现高效的日志管理和查询。
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AnnData：单细胞注释数据结构

anndata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
176
AnnData是一个专业的Python库，用于处理和分析注释化的矩阵数据，尤其适用于单细胞基因组学和生物信息学领域。它能高效存储实验测量值（X）和多维度的元数据（obs, var等）。本技能支持读取、写入、子集和拼接大型复杂数据集（如.h5ad、.zarr），是进行scRNA-seq分析和集成scverse生态系统的关键工具。
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