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学术论文到会议演讲全流程生成

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能提供了一个从完整学术论文到会议演讲的全流程自动化流水线。它不仅能生成幻灯片大纲、Beamer源文件和可编辑的PPTX，还会自动生成完整的演讲稿、演讲者笔记和经过润色的视觉材料。特别重要的是，它集成了严谨的学术校验（引用、论点、匿名性）机制，确保输出内容的学术严谨性，适用于NeurIPS、ICML等顶级会议的报告制作。

学术论文写作智能管线

Imbad0202/academic-research-skills

这是一个由12个智能体组成的全流程学术论文写作系统，旨在指导用户完成从概念到最终成稿的所有步骤。它覆盖了文献调研、结构规划、正文撰写、多格式引用校对、撰写双语摘要，直至生成符合期刊要求的LaTeX/DOCX/PDF最终稿件。特别融入了写作风格校准和模拟同行评审，确保学术文章的专业性与高标准。

多视角学术论文审稿专家系统

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Imbad0202/academic-research-skills

该系统模拟了完整的国际期刊同行评审流程。它动态配置五位专家审稿人（主编、3位同行专家和魔鬼代言人），从方法论、领域专业知识、跨学科影响和核心论点等多个维度评估论文。输出结构化的审稿报告、期刊编辑决策以及详细的修改路线图，支持首次评审、修订验证和校准等多种模式。

学术论文全流程管理总控器

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Imbad0202/academic-research-skills

这是一个全面的学术研究流程总控器，旨在管理从初步研究到最终定稿的整个学术周期。它引导用户完成撰写、完整性验证、两阶段同行评审和修订等关键强制步骤。该技能本身不执行实质性工作，而是负责跟踪状态、推荐模式，并在可复现的流程中调度专业技能，确保整个学术过程的严谨性。

课程大纲补充阅读材料生成器

alirezarezvani/claude-skills

专业的课程大纲阅读材料生成工具。用户只需上传课程大纲，系统即可自动解析主题和学习目标，并根据设定的受众和时间范围，利用学术搜索资源查找最新的同行评审论文。最终输出的.docx文件包含专业摘要、可点击的文献链接和高阶讨论问题，极大提升课程资源的专业性和实用性。

研究论文维基自动填充

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用于自动化填充研究论文维基百科（wiki）中的待办（TODO）部分。该技能读取论文的脚手架页面，从多个外部学术源获取信息，并将占位符部分（如研究方法、核心结果、开放问题等）自动重写为连贯的摘要段落，帮助构建完整的知识库。

学术海报生成管道

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个用于生成专业学术会议海报的完整流程。它将海报构建为单个、经过严格测量和设计的HTML/CSS文件，并渲染成打印级的PDF。该系统强制执行结构化纪律，要求使用带有来源证明的真实论文图件，并采用双色设计系统，有效避免了传统海报设计中常见的美学陷阱。

编译LaTeX文档

opensquilla/opensquilla

该技能自动化执行LaTeX文档的复杂编译流程，采用了 xelatex、bibtex 等标准步骤。它接收预组装的论文内容（如摘要和主体），将其编译成结构完整、格式规范的学术或技术报告。适用于撰写论文的最终定稿阶段。

arXiv每日摘要报告生成器

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opensquilla/opensquilla

该技能用于自动化生成每日的arXiv学术前沿摘要报告。它能通过API抓取指定分类的最新论文，为每篇论文撰写结构化的摘要（包含核心主张、方法和关键发现），并将这些内容渲染成专业的PPT演示文稿（每篇论文一页）。最后，它将整个报告归档到长期记忆中，是进行日常研究和知识沉淀的理想工具。

生成学术论文摘要

paper-abstract-author

opensquilla/opensquilla

该工具用于为已完成的学术研究论文撰写高质量摘要。它能够接收论文主体内容，并根据设定的偏好和要求，提炼出论文的核心问题、研究方法、主要发现和学术意义。输出结果为纯LaTeX格式的摘要片段，确保摘要的专业性和准确性。

论文引用与论点规划器

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opensquilla/opensquilla

这是一个学术论文预规划工具。它帮助用户在撰写各章节之前，将论文中的关键论点（claims）预先与现有的参考文献（BibTeX keys）进行结构化的匹配和分配。它强制执行引用密度和引用角色（如背景、方法、局限性）的规则，确保论文的论证流程严谨且完整。

结构化学术论文大纲生成器

paper-outline-author

opensquilla/opensquilla

本工具旨在为学术研究生成一份结构严谨、内容详实的五部分论文大纲。用户只需提供研究主题、写作偏好和参考文献，即可获得包含摘要、引言、方法、结果和讨论等关键部分的骨架，为撰写长篇深度研究论文（预期6,500-8,000词）打下坚实基础，确保内容具有足够的专业性和可扩展性。

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