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Juicebox安全最佳实践指南
juicebox-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
289
本指南提供了与Juicebox API集成时的全方位安全最佳实践。它涵盖了关键领域,包括安全的API密钥管理(使用密钥管理器)、健壮的Webhook签名验证、使用Schema进行输入数据校验,以及个人身份信息(PII)脱敏处理等数据保护技术。旨在确保在处理敏感人员和联系数据时符合GDPR和CCPA等全球隐私法规要求。
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LLM可观测数据合规管理
langfuse-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
432
本技能用于管理大型语言模型(LLM)可观测性平台(如Langfuse)的完整数据生命周期。核心功能包括导出详细的调用轨迹和评分数据、配置数据保留策略、执行GDPR等合规操作,以及对个人身份信息(PII)进行脱敏处理。适用于需要确保AI应用数据安全和合规性的场景。
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Langfuse多环境配置指南
langfuse-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本指南详细介绍了如何在多环境(开发、预发布、生产)中安全配置Langfuse。它涵盖了从环境密钥管理、使用秘密管理器到CI/CD流程中的最佳实践,确保不同环境数据隔离,防止敏感信息泄露,从而实现稳定的全流程可观测性追踪。
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Langfuse LLM可观测性安全指南
langfuse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本指南提供了Langfuse LLM可观测性的安全最佳实践。核心内容包括:API密钥的严格管理、在追踪数据中清洗个人身份信息(PII)、自托管环境的安全加固、以及实施最小权限原则。帮助开发者确保其LLM集成在处理输入和输出数据时符合严格的数据隐私和安全标准。
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Langfuse Webhook 提示词事件集成
langfuse-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
本技能指南教您如何配置Langfuse Webhooks,用于捕获提示词(Prompt)的创建、更新和删除等生命周期关键事件。通过实现一个安全的端点,您可以将Langfuse的变更信息与外部系统(如CI/CD流水线、Slack等)进行自动化集成,实现流程的联动和高效通知。
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Linux权限提升及漏洞利用
linux-privilege-escalation
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
本技能用于授权的安全渗透测试,系统性地指导用户如何从低权限提升至root级控制。涵盖了全面的系统信息收集、内核漏洞利用、滥用SUDO权限配置,以及利用SUID二进制文件等高级攻击技巧,是专业的红队测试工具。
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结构化API日志记录与监控
logging-api-requests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
实现全面、结构化的API请求日志记录和监控。该技能能够捕获性能指标、关联ID和安全审计信息,并自动进行个人身份信息(PII)脱敏。适用于微服务环境的系统调试、性能分析和满足严格的合规性审计要求。
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OpenEvidence临床数据处理规范
openevidence-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
69
本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求(如HIPAA、GDPR和FDA指南),并详细说明了处理受保护健康信息(PHI)的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出,旨在确保系统在提供临床智能支持的同时,最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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OpenEvidence生产环境合规清单
openevidence-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
本清单旨在指导OpenEvidence在生产环境中的安全部署和合规性验证。它涵盖了处理受保护健康信息(PHI)的关键要求,包括HIPAA级别的安全保障、健壮的API集成最佳实践、强制性的监控系统设置和弹性测试。使用此指南确保您的医疗辅助系统达到最高的合规性和可靠性标准。
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OpenEvidence安全基础实践指南
openevidence-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
120
本指南详细介绍了与OpenEvidence系统集成的安全协议和代码最佳实践。由于该平台处理受保护的健康信息(PHI),指南重点涵盖了HIPAA合规性要求、API密钥管理、Webhook签名验证、输入验证和数据脱敏,确保所有数据交互都安全且符合审计要求。
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LLM数据隐私保护与合规
openrouter-data-privacy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
本技能用于在通过OpenRouter API调用大型语言模型时,实施全面的数据隐私控制。它能够自动检测和脱敏提示词中的个人身份信息(PII),包括邮箱、社保号、信用卡号和API密钥。这有助于确保数据符合GDPR、CCPA等隐私法规,安全处理敏感数据。
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Perplexity数据处理与优化
perplexity-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能,如查询中的个人身份信息(PII)脱敏,用于验证外部引用源的准确性,通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化,并管理对话上下文,确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。
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