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安全修复
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漏洞概念验证
proof-of-vulnerability
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
漏洞概念验证帮助安全团队快速构建并提交可复现的漏洞利用证据,便于确认问题并协同修复。
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Python 安全审计
python-security-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
240
Python 安全审计可对 Python 项目进行漏洞和配置检查,帮助开发者发现安全隐患并优先修复,保持部署安全可靠。
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技能安装管理器
skill-installer
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
企业级技能安装器负责复制、验证、注册与健康检查新技能,提供十层安全校验、仪表盘、回滚、自动修复与详尽日志,确保 orchestrator 生态一致。
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YES.md AI 治理引擎
yes-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
YES.md 是 AI 治理引擎,提供安全门、证据法则与影响意识,迫使助手在改动配置、部署前核查数据、避免猜测,并确保每次修复都经验证,防止盲目重试与推脱责任。
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补丁星期二响应流程
building-patch-tuesday-response-process
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
276
从通告分析、漏洞扫描到分环部署与验证,建立微软平台补丁星期二响应流程,确保在风险导向的修复时限内完成安全更新。
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DefectDojo 漏洞仪表盘构建
building-vulnerability-dashboard-with-defectdojo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
382
部署 DefectDojo 作为集中式漏洞管理仪表盘,聚合扫描工具、去重结果、追踪修复指标,并与 CI/CD、Jira 和自动化脚本联动,持续提升安全态势感知。
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AWS安全枢纽部署指南
implementing-aws-security-hub
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
464
部署 AWS Security Hub,启用 CIS/PCI/NIST 安全标准,整合 GuardDuty、Inspector、Macie 及第三方发现,结合自动化修复、跨区聚合与合规评分,打造多账户统一的安全态势管理平台。
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AWS 安全中心合规实施
implementing-aws-security-hub-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
通过 AWS 安全中心集中汇总 GuardDuty、Inspector、Macie、Firewall Manager 及第三方的安全发现,启用 CIS、PCI DSS 与 NIST 等合规标准,打造自定义洞察并结合 EventBridge/Lambda 实现自动化修复,支撑组织级合规态势管理。
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邮箱认证审计
implementing-email-security-with-dmarc-dkim-spf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
164
通过查询 SPF、DKIM 与 DMARC 的 DNS 记录,校验语法与机制限制,识别容易被伪造的配置,并输出重点修复建议,帮助强化邮箱安全防护。
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Greenbone 漏洞管理实战
implementing-vulnerability-management-with-greenbone
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
91
通过 python-gvm 调用 GMP,自动化部署与运行 Greenbone/OpenVAS 漏洞管理,包含创建目标、执行扫描、解析 XML 报告并产出包含 CVSS、CVE 与修复建议的 JSON 汇总,满足合规与安全评估需求。
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漏洞SLA告警机制
implementing-vulnerability-sla-breach-alerting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
268
自动化监控漏洞修复SLA,按严重程度跟踪时限、触发升级通知并输出合规报告,帮助安全团队及时处理逾期风险。
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终端漏洞修复管理
performing-endpoint-vulnerability-remediation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
128
通过风险评分优先处理 CVE、部署补丁与策略更改并验证修复,帮助安全团队响应漏洞扫描、关键通告及补丁合规要求。
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