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处理CodeRabbit与GitHub API限流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
166
本技能提供了一套完整的指南和脚本，用于处理与CodeRabbit和GitHub API相关的速率限制问题。它涵盖了CodeRabbit自身的审查限制和GitHub的API配额限制，提供了安全的页面分页、GraphQL优化和缓存策略，确保自动化流程的稳定性和可靠性。
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生产级代码审查参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
这是一个用于CodeRabbit AI代码审查的生产级参考架构模板。它旨在指导团队建立严格的代码质量标准，为不同代码层（API、数据库、认证、前端、CI/CD、基础设施）定义了最佳实践的审查指令。可作为项目起步模板，帮助快速构建一套全面、自动化、高安全性的代码审查流程。
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CodeRabbit Webhook安全事件处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南详细介绍了如何为CodeRabbit（AI代码审查工具）实现健壮的Webhook端点。它涵盖了关键的安全实践，如签名验证，并提供了处理各种事件类型（如PR评论、检查运行完成、评论）的结构化方法。适用于将CodeRabbit深度集成到CI/CD流程，实现自动化通知、指标跟踪和代码质量门禁。
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数据库模式对比

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
使用 database-diff-tool 比较 PostgreSQL 或 MySQL 的数据库结构，生成事务安全的迁移脚本与回滚流程，帮助在开发、测试和生产环境之间保持模式一致并保障部署安全。
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全流程代码深度评审工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
379
这是一个高级工作流，用于编排和执行全流程、多维度的代码深度评审。它通过协调多个专业智能体（如安全、性能、质量、架构）来覆盖代码质量、架构完整性、安全漏洞（如OWASP Top 10）、性能瓶颈和测试覆盖率，最终提供综合性的、可执行的改进建议。
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基于工作单元的Git回滚

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sickn33/antigravity-awesome-skills
53
本技能提供了一个结构化的、具备Git意识的撤销机制。它允许用户根据整个工作流（Track）、特定阶段（Phase）或单个任务（Task）来精准回滚版本历史。该功能包含严格的预检查、详细的执行计划展示，并安全地按时间顺序执行Git回滚，确保了复杂流程撤销的准确性和可追溯性。
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Convertapi 自动化指南

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
480
通过 Composio 提供的 Rube MCP，先搜索工具、再在线激活 Convertapi 连接并复用会话，按返回的 schema 参数调用工具，实现安全且可复用的 Convertapi 自动化流程。
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Ansible 自动化剧本生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
将具体需求转化为符合安全最佳实践的生产级 Ansible 剧本，能够自动化服务器配置、软件部署与多平台基础设施流程，旨在确保可复现的 DevOps运维。
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自动加密货币业务拓展智能体

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sickn33/antigravity-awesome-skills
407
该技能包旨在构建专业的AI智能体，实现加密货币代币的自主业务拓展。它涵盖了完整的代币尽职调查流程：包括跨链数据发现、基于多维度的100分加权评分系统、通过钱包取证分析进行安全审计，以及设计了包含人工审核环节的BD流程，适用于需要自动化完成市场拓展和尽职调查的场景。
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AI编程最佳实践与陷阱规避

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
本指南系统性地总结了使用AI编程工具时常见的陷阱和误区。内容涵盖了AI功能的使用规范、代码安全最佳实践（如处理密钥、凭证）、项目配置规则以及性能优化，旨在帮助开发者在AI辅助开发流程中提高代码质量和整体安全性。
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Cursor生产环境配置清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
这是一份用于配置Cursor IDE进入生产环境的全面清单。它涵盖了安全加固、项目规则制定、代码索引优化、隐私保护和团队开发流程标准化等关键最佳实践，确保AI辅助编码工具在企业级开发流程中的可靠使用。
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Cursor项目架构最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本指南为Cursor IDE项目设计了一套完整的参考架构。它详细介绍了从目录结构到分层规则的最佳实践（包括全局配置、安全约束、API路由和数据库访问模式）。通过优化项目结构和索引策略，旨在最大化AI辅助开发效率，提升代码的可维护性和开发流程的规范性。
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