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搜索 安全测试 ，共找到 382 条记录
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Burp Suite 安全测试

burp-suite-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
160
通过 Burp Suite 的代理、Repeater 和扫描器，拦截修改 HTTP 流量并分析响应，系统性检测网站漏洞并提供修复建议。
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Burp套件网页测试

burp-suite-web-application-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
114
引导通过Burp Suite拦截与修改HTTP请求、调试Repeater、设定测试范围并执行漏洞扫描，实现对网页应用的系统性安全检测。
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代码成熟度评估器

code-maturity-assessor
trailofbits/skills
119
基于Trail of Bits九大类框架，系统评估代码成熟度，涵盖算术安全、访问控制、文档、MEV、测试等，并输出评分卡与改进建议。
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代码审查完整清单

code-review-checklist
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
本技能提供了一份系统化的代码审查清单，帮助开发者从多个维度（如功能性、安全漏洞、性能、可读性、测试覆盖率）全面检查代码。使用它能确保代码符合最佳实践，显著提高代码库的整体质量和可维护性。
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数据库模式对比

comparing-database-schemas
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
使用 database-diff-tool 比较 PostgreSQL 或 MySQL 的数据库结构，生成事务安全的迁移脚本与回滚流程，帮助在开发、测试和生产环境之间保持模式一致并保障部署安全。
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全流程代码深度评审工作流

comprehensive-review-full-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
379
这是一个高级工作流，用于编排和执行全流程、多维度的代码深度评审。它通过协调多个专业智能体（如安全、性能、质量、架构）来覆盖代码质量、架构完整性、安全漏洞（如OWASP Top 10）、性能瓶颈和测试覆盖率，最终提供综合性的、可执行的改进建议。
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生成结构化PR审查文档

comprehensive-review-pr-enhance
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
本技能可根据Git差异（diff）自动生成结构化、全面的拉取请求（PR）描述。它不仅提供变更摘要，还能自动添加详细的变更分类（如代码、测试、配置等）、安全风险评估，以及针对不同文件类别的专业审查清单，极大地提升代码审查的深度和效率。
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恒定时间泄露检测

constant-time-testing
trailofbits/skills
243
恒定时间测试用于发现加密实现中的计时侧信道，通过检查执行路径与密钥无关，辅助加密审计和代码评审等安全验证。
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C++ 测试工程助手

cpp-testing
affaan-m/everything-claude-code
323
面向 C++17/20 的测试工作流指南，涵盖使用 CMake/CTest、GoogleTest/Mock 编写或修复测试、添加覆盖率与 Sanitizer、排查失败与 Flaky 情况，保障 CI 回归安全。
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XSS 注入测试指南

cross-site-scripting-and-html-injection-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
指导全面检测和利用 XSS 与 HTML 注入漏洞，涵盖存储、反射、DOM 等向量，演示荷载构造与控制、会话劫持与防护建议，适用于有授权的 Web 安全评估。
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多环境客户信息平台配置

customerio-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
274
提供一套完整的指南，用于在多个隔离环境（开发、预发布、生产）中配置Customer.io。该方案利用了类型安全的配置、环境感知客户端和环境变量管理，确保在CI/CD流程中数据流的准确性，防止测试数据污染生产环境，适用于构建可扩展的SaaS应用。
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Databricks生产部署清单

databricks-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固（权限、密钥管理）、基础设施验证（集群配置）、代码质量检查（测试、最佳实践），到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤，确保数据流程的稳定性和可靠性。
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