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安全漏洞
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盲SSRF漏洞利用方法指南
performing-blind-ssrf-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
本指南详细介绍了盲SSRF漏洞的检测和利用方法。内容涵盖了出站(OOB)检测、内部网络枚举(端口/IP扫描)、云元数据端点访问(AWS/GCP/Azure)以及绕过各种安全过滤器的技巧,如编码和解析混淆。适用于渗透测试和云安全评估。
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点击劫持漏洞测试
performing-clickjacking-attack-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
本技能用于授权的安全测试,旨在评估Web应用是否存在点击劫持(Clickjacking)漏洞。测试过程包括检查框架嵌入防护机制(如X-Frame-Options和CSP),并构建概念验证(PoC)页面,以判断用户是否可能被欺骗执行敏感操作。
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多云环境取证调查指南
performing-cloud-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
提供一套完整的跨云环境(AWS, Azure, GCP)数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时,如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据,从而追踪未经授权的访问行为,进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。
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容器安全扫描与Trivy实践
performing-container-security-scanning-with-trivy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本技能演示如何使用Trivy工具进行全面的容器安全评估。它能够扫描容器镜像、Kubernetes配置和IaC文件,查找漏洞、误配置、敏感信息和许可证合规性问题。支持生成SBOM,并可集成到CI/CD流程中,助力实现DevSecOps安全实践。
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内容安全策略绕过技术
performing-content-security-policy-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本技能详细介绍了绕过内容安全策略(CSP)的进阶技术。内容涵盖利用'unsafe-inline'或'unsafe-eval'等误配置,利用JSONP端点,操纵base-uri,以及泄漏Nonce等高级漏洞。适用于Web应用渗透测试和安全审计,解决CSP阻拦下的XSS问题。
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基于KEV和EPSS的CVE漏洞优先级排序
performing-cve-prioritization-with-kev-catalog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
本技能实现了一个复杂的基于风险的漏洞优先级引擎,整合了三大关键数据源:CISA已知被利用漏洞(KEV)目录、漏洞预测评分系统(EPSS)以及传统的CVSS得分。它帮助安全团队超越简单的严重性评分,将修复精力集中在已被证实正在野外被利用或预测具有高可利用性的漏洞上。工作流程包含漏洞获取、丰富和评分,生成具有明确SLA(服务水平协议)的可操作的修复计划。
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目录遍历安全测试指南
performing-directory-traversal-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
242
本指南提供了针对Web应用程序目录遍历和路径遍历漏洞的全面测试方法论。内容涵盖参数识别、基础Payload测试(Linux/Windows)、利用各种编码绕过安全过滤机制,以及使用ffuf、dotdotpwn等工具实现自动化测试。同时,还深入讲解了本地文件包含(LFI)的利用及通过日志污染进行远程代码执行(RCE)的进阶技巧。
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Docker安全基准审计工具
performing-docker-bench-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
468
该工具基于CIS Docker基准,用于系统性地审计Docker部署的关键安全配置。它全面检查主机系统、守护进程设置和容器运行时环境,并生成详细的合规性报告,帮助用户发现安全漏洞,确保生产环境符合最佳安全实践。
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安卓动态应用行为分析
performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为,拦截关键API调用,监控网络通信,并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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端点漏洞修复与加固流程
performing-endpoint-vulnerability-remediation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
433
本技能流程指导用户系统性地修复端点漏洞。它要求根据CVSS、EPSS和CISA KEV等数据构建综合风险评分,实现漏洞的优先级排序。流程涵盖通过WSUS/SCCM等平台部署补丁、应用必要的配置修改、处理零日漏洞变通方案,并进行修复验证,确保系统合规和安全加固。
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AFL++覆盖率模糊测试指南
performing-fuzzing-with-aflplusplus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
279
本指南详细介绍了如何使用AFL++对编译后的二进制文件进行覆盖率引导的模糊测试。它涵盖了完整的安全测试流程,包括目标程序仪器化、管理输入语料库、运行模糊测试以及使用CASR/GDB等工具进行崩溃分析。适用于进行安全评估、发现内存漏洞和验证应用安全控制。
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GraphQL深度限制漏洞测试
performing-graphql-depth-limit-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
用于安全审计和渗透测试,通过构造深度嵌套或重复的GraphQL查询,检测API是否存在资源耗尽或拒绝服务(DoS)漏洞。适用于验证GraphQL后端服务的健壮性和安全性。
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