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威胁情报平台评估指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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为安全团队提供威胁情报平台选型流程，从能力标准、集成、PoC验证到评分与实施计划，支撑采购或迁移决策。
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API安全态势管理

implementing-api-security-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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持续发现、分类并风险评分所有API，结合策略执行与工具数据，在网关、CI/CD和运行时环境中维护组织的API安全态势。
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MobSF 安卓静态安全扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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借助 MobSF 对 Android APK/AAB 进行静态检测，识别硬编码密钥、危险权限、配置错误和弱加密，适用于发布前评估、渗透测试初步分析或 CI/CD 安全门控，带安全评分输出便于决策。
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资产关键性评分

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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建立基于业务影响、数据敏感性、合规范围、网络暴露与恢复能力的多因素资产关键性评分模型，并按评分等级与SLA调整为漏洞补丁优先级提供指导，帮助安全团队聚焦高风险资产。
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Shodan IP信誉分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用 Shodan 和 InternetDB API，通过 Python 丰富 IP 信息、列举端口与服务、收集 CVE，并计算信誉评分，辅助威胁响应与安全运营流程。
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Web应用漏洞分类与风险评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供一套结构化的流程，用于处理来自DAST和SAST扫描器生成的原始漏洞报告。它采用OWASP风险评分方法，用于验证真实漏洞、排除误报，并计算综合风险得分。这一过程能有效减轻安全团队的警报疲劳，确保开发团队将资源集中投入到最具关键性和可利用性的漏洞修复上。
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CVSS漏洞优先级

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指导分析师使用CVSS v4、EPSS、CISA KEV等信息综合评分，结合威胁情报和资产重要性调整环境分数，帮助团队有序安排高危漏洞处置，提高安全运营效率。
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Kubesec Kubernetes 资源清单安全扫描

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通过 Kubesec 扫描 Kubernetes YAML/JSON 资源清单，发现权限升级、主机挂载等安全风险并生成评分与建议，适用于命令行、Docker、kubectl 插件和 CI/CD 流水线中的安全检测。
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提示注入防御检测器

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通过正则匹配、启发式评分和 DeBERTa 分类器检测针对大模型的提示注入攻击，可在请求到达模型前拦截或标记恶意输入，适配校验层、审计与安全响应场景。
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临床决策支持系统模式

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affaan-m/everything-claude-code
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提供可集成 EMR 的临床决策支持开发模式，涵盖药物交互、剂量校验、NEWS2 等评分及警报分类，确保患者安全核心功能零副作用可测试。
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零信任浏览隔离实践

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部署远程浏览隔离，搭配URL风险评分、隔离策略、内容消毒与数据丢失防护，并与SWG/ ZTNA融合，强化浏览安全防御漏洞与凭据盗用。
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智能合约风险评估系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能是一个高级的合同评审工具，采用多智能体协同机制，对用户上传的法律合同进行全面、深度的分析。它模拟了法律团队的工作流程，同时从风险、合规性、保护缺失、行文清晰度等多个维度进行评估，最后生成包含安全评分和详细报告的综合报告。适用于非法律专业人士进行合同风险自查。
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