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检测Azure横向移动威胁

detecting-azure-lateral-movement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
234
本技能专注于Azure AD/Entra ID的高级威胁检测。它指导用户如何利用Microsoft Sentinel中的Graph API审计日志、登录异常和KQL查询，识别包括权限升级、OAuth滥用和跨租户跳板在内的复杂横向移动技术，是安全运营中心（SOC）进行威胁狩猎的必备工具。
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检测Azure服务主体滥用

detecting-azure-service-principal-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
本工具提供完整的检测流程和查询语句（KQL/SPL），用于发现和调查Microsoft Entra ID中服务主体（Service Principal）的滥用行为。它覆盖了凭证添加、权限提升、同意绕过和枚举等多种攻击模式，适用于安全运营中心（SOC）的威胁狩猎和安全事件响应。
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内部数据泄露检测与分析

detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本技能提供结构化流程和Python代码示例，用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析，它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心（SOC）进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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检测本地工具链滥用行为

detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测攻击者利用本地系统原生工具（如certutil, mshta, rundll32）执行恶意行为，以逃避传统安全检测。通过分析Sysmon进程遥测数据、父子进程关系和Sigma规则，帮助安全运营中心（SOC）进行威胁狩猎和深度安全事件调查，识别潜在的横向移动和数据窃取行为。
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检测邮件中的二维码钓鱼攻击

detecting-qr-code-phishing-with-email-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了检测和防御二维码钓鱼（Quishing）攻击的高级方法。它阐述了恶意网址如何嵌入图片绕过传统邮件安全过滤器，需要结合多模态AI、OCR和移动威胁防御。适用于安全运营中心和安全团队。
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邮件网关鱼叉式钓鱼检测

detecting-spearphishing-with-email-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一份全面的指南，指导用户配置高级邮件安全网关（SEGs），以检测和阻止高度复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。内容涵盖了模仿者检测、URL实时爆破、附件沙箱处理和自定义规则创建等关键防御层，是安全运营中心分析师构建邮件威胁防御体系的必备知识。
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从WAF日志检测SQL注入

detecting-sql-injection-via-waf-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于分析Web应用防火墙（WAF）日志（包括ModSecurity、AWS WAF和Cloudflare）。它能够解析多种日志格式，深度检测复杂的SQL注入攻击活动，识别如UNION SELECT等常见载荷，关联多阶段攻击，并生成符合OWASP标准的详细事件报告，适用于安全运营中心（SOC）分析师和安全研究人员。
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检测可疑OAuth授权同意

detecting-suspicious-oauth-application-consent
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于分析Azure AD/Microsoft Entra ID环境，以检测恶意OAuth应用的非授权同意授予。它利用Microsoft Graph API和审计日志，枚举应用权限，识别范围过大的权限，并根据发布商验证状态标记高风险应用，是安全运营中心和威胁搜寻的关键工具。
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分析凭证填充攻击行为

hunting-credential-stuffing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供结构化的方法，用于通过分析认证日志来检测凭证填充攻击。它重点识别登录速度异常、高源IP多样性、密码喷洒模式以及失败登录的地理分布异常。适用于安全运营中心（SOC）进行威胁狩猎和构建账户接管检测规则。
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检测金丝雀C2信标流量

hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测Cobalt Strike（金丝雀）的C2信标流量。它结合了专业的网络取证技术，如分析默认TLS证书、JA3/JA3S指纹、HTTP信标模式和时间间隔抖动，利用Zeek日志、Suricata规则和Python进行深度分析。适用于安全运营中心和威胁狩猎人员调查高级C2通信。
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NTLM重放攻击检测与溯源

hunting-for-ntlm-relay-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于检测NTLM重放攻击（T1557.001），通过分析Windows事件ID 4624，重点关注使用NTLMSSP认证的登录事件。它能够识别IP地址与主机名的不匹配、LLMNR/NBT-NS欺骗痕迹，并审计SMB签名状态，是安全运营中心进行主动威胁狩猎和事件调查的关键辅助技能。
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基于风险的SOC告警疲劳缓解

implementing-alert-fatigue-reduction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套系统化的方法论，用于缓解安全运营中心（SOC）的告警疲劳问题。它指导用户通过实施基于风险的告警（RBA），将海量、低质量的阈值告警，转化为具有高价值、高上下文的风险评分。核心在于量化告警质量，通过分析真阳性/假阳性比率，系统性地调优检测规则，从而大幅提升分析师的警报处理效率。
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