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搜索 安全防护 ，共找到 73 条记录
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配置谷歌工作空间钓鱼防护

implementing-google-workspace-phishing-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
455
本指南详细介绍了如何在谷歌工作空间中配置高级安全防护措施。涵盖增强的预交付扫描、反欺骗检测、附件保护和增强型安全浏览，旨在防御组织邮件中的复杂钓鱼和恶意软件攻击。适用于安全管理员和合规团队。
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实施ISO 27001信息安全管理体系

implementing-iso-27001-information-security-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
314
本指南提供了符合ISO/IEC 27001:2022标准的完整信息安全管理体系（ISMS）的端到端实施流程。内容覆盖了从差距分析、风险评估方法论、选择和记录附录A控制措施，到构建适用性声明（SoA）和准备内部/外部认证审计的全过程，帮助组织系统化提升安全防护能力。
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部署邮件目标威胁防护

implementing-mimecast-targeted-attack-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
本指南详细介绍了Mimecast目标威胁保护（TTP）的部署流程。该功能套件旨在防御高级网络钓鱼、鱼叉式网络钓鱼和商业邮件欺诈（BEC）攻击，通过整合URL保护、附件沙箱、身份冒用保护和内部邮件保护四大核心模块，帮助用户建立强大的邮件安全防御体系。
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Kubernetes网络策略实现指南

implementing-network-policies-for-kubernetes
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
299
本指南详细介绍了如何实现可移植的Kubernetes网络策略（NetworkPolicy），用以强制执行零信任微隔离。内容涵盖了默认拒绝所有流量、控制入站和出站流量，以及限制Pod和命名空间之间的横向移动，是建立健壮安全防护和满足合规性要求的关键技能。
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Kubernetes 集群 RBAC 权限防护

implementing-rbac-for-kubernetes-cluster
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
为多租户集群实施 Kubernetes RBAC，从角色设计、绑定、安全服务账户到 OIDC 身份整合与审计，保障权限最小化。
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基于eBPF的运行时安全防护

implementing-runtime-security-with-tetragon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
利用eBPF技术，在Kubernetes内核级别提供运行时安全可观测性和强制执行能力。它可以实时监控进程行为、文件访问、网络连接和系统调用，用于检测和阻止容器逃逸、凭证泄露等恶意行为，确保集群安全和合规性。
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点击劫持漏洞测试

performing-clickjacking-attack-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
242
本技能用于授权的安全测试，旨在评估Web应用是否存在点击劫持（Clickjacking）漏洞。测试过程包括检查框架嵌入防护机制（如X-Frame-Options和CSP），并构建概念验证（PoC）页面，以判断用户是否可能被欺骗执行敏感操作。
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跨站脚本漏洞检测指南

testing-for-xss-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
200
本指南提供了系统性的跨站脚本（XSS）漏洞检测方法。它详细指导用户测试反射型、存储型和DOM型XSS漏洞，涵盖了Payload注入绕过、输出编码评估以及内容安全策略（CSP）的防护能力，适用于专业的安全审计和渗透测试场景。
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LLM护栏：输入输出安全防护

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
用于为大型语言模型（LLM）应用添加安全护栏。它能拦截和验证用户输入（如提示注入、敏感信息）和模型输出（如幻觉、有害内容），确保内容符合预设的业务规则和Schema。适用于构建安全、可靠的聊天机器人或RAG系统。
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创建模型防护模板

gws-modelarmor-create-template
googleworkspace/cli
398
通过 `gws modelarmor +create-template` 命令在指定项目、地区和模板 ID 上创建新的 Model Armor 模板，可通过预设或 JSON 覆盖配置，方便在清洗前设置安全过滤器。
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模型防护提示清洗

gws-modelarmor-sanitize-prompt
googleworkspace/cli
109
通过 gws CLI 的 Model Armor +sanitize-prompt 命令，使用指定模板过滤用户提示，可从 stdin、文本或 JSON 输入，保障模型对外调用的安全性。
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模型防护响应清洗

gws-modelarmor-sanitize-response
googleworkspace/cli
378
通过 Model Armor 模板在命令行中清理模型响应，确保发向用户的输出符合安全策略。
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