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CAST AI升级与迁移指南

castai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
本指南详细介绍了CAST AI组件的升级和迁移流程，涵盖了Helm Charts（代理、控制器等）和Terraform Provider的更新。内容包括升级前置条件、分步操作指南、验证检查以及详细的回滚步骤，确保系统版本升级过程的安全性和稳定性。
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信号消息渠道连接

channel-signal
SharpAI/DeepCamera
54
本技能旨在将AI代理（Clawdbot）与Signal消息平台连接，实现私密安全的自动化通信。它利用`signal-cli`工具支持发送消息、文件、回复及反应等功能，适用于需要自动化处理私人或群组消息交互的场景。
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Anthropic Claude SDK 安装与配置

clade-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本指南提供了详细的步骤，指导用户如何在 Python 和 Node.js 环境中安装和配置 Anthropic SDK。它详细说明了如何安全地使用环境变量配置API密钥，是所有需要接入Claude模型进行开发项目的必备指南。
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ClickHouse应用云端部署指南

clickhouse-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
71
本指南详细介绍了如何将连接到ClickHouse Cloud的应用程序部署到主流云平台（如Vercel、Fly.io和Cloud Run）的最佳实践。内容涵盖了连接池管理、安全密钥设置、健康检查实现以及在无服务器和容器化环境中实现优雅关闭等关键步骤，确保应用稳定运行。
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ClickUp集成应用部署指南

clickup-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本指南提供了一套完整的 ClickUp API 集成应用部署解决方案。它详细介绍了如何在 Vercel、Fly.io 和 Google Cloud Run 等主流平台上，安全地部署依赖 ClickUp 的应用。内容涵盖了环境变量管理、健康检查设置和 Webhook 事件处理，确保了应用的稳定性和可扩展性。
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ClickUp企业RBAC与多工作区管理

clickup-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
431
本技能包提供了ClickUp企业级的权限控制（RBAC）和多工作区访问功能。它实现了基于角色的权限管理校验（区分Owner、Admin、Member等），并指导开发人员如何使用OAuth 2.0流程，使得应用能够安全、可靠地连接和管理用户授权的多个工作区，适用场景包括需要精细化权限管理的SaaS应用开发。
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ClickUp API认证与配置

clickup-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南详细介绍了ClickUp API v2的身份验证和配置流程。它指导用户如何使用两种主要的认证方式：个人API Token（适用于服务器端）和OAuth 2.0（适用于多用户应用）。内容包含代码示例、环境配置和错误处理，确保能顺利建立应用程序与ClickUp平台的安全连接。
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ClickUp 本地开发环境搭建

clickup-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
本项目提供了一套完整的ClickUp API v2本地开发环境。它集成了API模拟服务、单元测试和集成测试，支持热重载，使开发者无需依赖真实API也能高效、安全地构建和测试ClickUp功能。
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ClickUp API类型安全客户端模式

clickup-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
246
这是一个用于构建ClickUp应用程序的生产级API客户端模式库。它提供了类型化的数据模型、完整的错误处理机制、速率限制管理和单例/多租户支持，确保复杂的ClickUp集成流程在TypeScript环境中有高度的稳定性和可扩展性。
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Cohere企业级权限与用量管理

cohere-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
用于为基于Cohere的LLM应用构建企业级的多租户访问控制系统。它实现了基于角色的访问控制（RBAC），为不同团队分配独立的API密钥，并内置了精细化的调用限制和每日预算追踪机制，确保资源使用的安全性和可控性。适用于大型、需要严格隔离和成本管理的复杂后端服务。
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敏感信息泄露检测

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Tencent/AI-Infra-Guard
58
这是一个用于安全审计的框架，旨在系统性地检测大型语言模型（LLM）是否存在敏感信息泄露。它通过分阶段、递进式的对话探针，测试和捕获包括系统提示词、API密钥、个人身份信息（PII）以及内部配置等多种敏感数据。适用于红队测试和模型安全评估。
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Fathom本地开发与测试环境

fathom-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
提供了一个本地化的开发环境，用于集成和测试Fathom API相关的会议分析工具。开发者可以使用内置的模拟会议和转录数据，无需依赖真实API调用，从而安全地构建和迭代转录处理流程和Webhook处理逻辑，适用于项目初期开发和单元测试。
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