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生产级代码审查参考架构
coderabbit-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
这是一个用于CodeRabbit AI代码审查的生产级参考架构模板。它旨在指导团队建立严格的代码质量标准,为不同代码层(API、数据库、认证、前端、CI/CD、基础设施)定义了最佳实践的审查指令。可作为项目起步模板,帮助快速构建一套全面、自动化、高安全性的代码审查流程。
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CodeRabbit 安全配置指南
coderabbit-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本指南提供了一套全面的CodeRabbit配置方案,用于进行深度安全代码审查。它指导用户如何设置规则来检测硬编码的密钥、常见的安全漏洞(如SQL注入、XSS),并强制执行安全编码标准。适用于需要提升代码库安全级别或满足合规性要求的场景。
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CodeRabbit Webhook安全事件处理
coderabbit-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南详细介绍了如何为CodeRabbit(AI代码审查工具)实现健壮的Webhook端点。它涵盖了关键的安全实践,如签名验证,并提供了处理各种事件类型(如PR评论、检查运行完成、评论)的结构化方法。适用于将CodeRabbit深度集成到CI/CD流程,实现自动化通知、指标跟踪和代码质量门禁。
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数据库模式对比
comparing-database-schemas
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
使用 database-diff-tool 比较 PostgreSQL 或 MySQL 的数据库结构,生成事务安全的迁移脚本与回滚流程,帮助在开发、测试和生产环境之间保持模式一致并保障部署安全。
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全流程代码深度评审工作流
comprehensive-review-full-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
379
这是一个高级工作流,用于编排和执行全流程、多维度的代码深度评审。它通过协调多个专业智能体(如安全、性能、质量、架构)来覆盖代码质量、架构完整性、安全漏洞(如OWASP Top 10)、性能瓶颈和测试覆盖率,最终提供综合性的、可执行的改进建议。
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生成结构化PR审查文档
comprehensive-review-pr-enhance
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
本技能可根据Git差异(diff)自动生成结构化、全面的拉取请求(PR)描述。它不仅提供变更摘要,还能自动添加详细的变更分类(如代码、测试、配置等)、安全风险评估,以及针对不同文件类别的专业审查清单,极大地提升代码审查的深度和效率。
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视觉驱动电脑操作代理
computer-use-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
用于构建能够观察屏幕、推理决策、操控鼠标键盘的 AI 代理,兼顾 Anthropic 与 OpenAI 的 Computer Use 以及开源方案,强调沙箱隔离与安全控制。
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基于工作单元的Git回滚
conductor-revert
sickn33/antigravity-awesome-skills
53
本技能提供了一个结构化的、具备Git意识的撤销机制。它允许用户根据整个工作流(Track)、特定阶段(Phase)或单个任务(Task)来精准回滚版本历史。该功能包含严格的预检查、详细的执行计划展示,并安全地按时间顺序执行Git回滚,确保了复杂流程撤销的准确性和可追溯性。
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服务网格部署配置
configuring-service-meshes
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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针对微服务提供 Istio 与 Linkerd 的配置生成,输出可直接部署的 YAML 与脚本,聚焦安全、可观测性与流量管理,帮助自动化服务网格落地。
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Connecteam 自动化助手
connecteam-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Connecteam 操作,指导先发现模式、确认连接并安全执行多步工作流。
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恒定时间泄露检测
constant-time-testing
trailofbits/skills
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恒定时间测试用于发现加密实现中的计时侧信道,通过检查执行路径与密钥无关,辅助加密审计和代码评审等安全验证。
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宪法式人工智能安全
constitutional-ai
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
358
介绍如何通过自我批判的监督训练和 RLAIF 强化训练,构建无需人工标签也能减轻有害输出的宪法式 AI 安全体系,适用于 Claude 等助手的安全对齐。
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