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使用Malpedia分析恶意软件家族关系

analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能指导如何利用Malpedia API进行高级恶意软件情报分析。用户可以追踪恶意软件家族关系，分析变种演变，提取用于检测的YARA规则，并绘制与特定威胁行为者的关联图谱。适用于安全研究人员和SOC分析师构建威胁模型。
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使用Autoruns自动化恶意软件持久性分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
434
本技能提供了一套完整的恶意软件持久性分析流程。通过自动化脚本调用Autoruns工具，系统扫描Windows系统上数百个自启动扩展点（ASEPs），包括注册表、服务和计划任务。它能够标记出未签名文件、可疑路径或危险的命令行为，是进行安全事件响应和威胁狩猎的关键技术。
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恶意软件沙箱逃避技术分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于分析恶意软件行为报告，旨在检测恶意程序用来逃避沙箱检测的反分析技术。涵盖包括时间检查、虚拟机指纹识别、用户交互行为分析等多个层面，帮助安全分析师和威胁猎手理解恶意软件的真实能力。
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使用LiME和Volatility进行内存取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户如何对受感染的Linux系统执行内存取证。首先使用LiME模块采集内存镜像，然后利用Volatility 3框架分析该镜像，提取进程列表、网络连接、Bash历史记录、加载内核模块等关键证据，是安全事件响应和威胁狩猎的核心技术。
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恶意软件网络隐蔽信道分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于检测和分析恶意软件利用的网络隐蔽通信信道。它专注于识别网络流量中的异常行为，例如DNS隧道、ICMP数据外泄以及HTTP协议滥用，这些行为通常用于恶意软件的命令与控制（C2）和数据窃取。适用于安全事件响应、威胁狩猎和构建高级网络检测规则。
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使用Netflow分析网络流量数据

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录，进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法，帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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使用Scapy分析网络数据包

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本技能指导用户使用Scapy进行高级网络安全分析。内容涵盖数据包的构建、发送、嗅探和解构（如TCP/UDP/ICMP），分析pcap文件，并检测SYN泛洪、DNS隧道泄露等异常流量。适用于安全运营中心(SOC)分析师、取证调查员和安全研究人员。
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恶意网络流量分析指南

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本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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Wireshark网络流量分析与取证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查，帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包，以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标（IOCs）和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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分析Office 365审计日志检测泄密

analyzing-office365-audit-logs-for-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能利用Microsoft Graph API解析Office 365统一审计日志，用于安全事件调查。主要功能是检测账户被攻陷的关键指标，包括可疑的邮件转发规则创建、未经授权的邮箱委托变更、可疑的OAuth应用授权等，是进行威胁狩猎和安全监控的必备工具。
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Outlook PST/OST邮件取证分析

analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于对Microsoft Outlook的PST和OST文件进行全面的取证分析。它可以提取关键证据，包括邮件内容、详细头部信息、附件和已删除的项目。支持法律调查和安全事件响应，帮助分析邮件通信模式和可疑活动。
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PDF恶意文件静态分析

analyzing-pdf-malware-with-pdfid
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本套工具提供PDF文件的深度静态恶意分析能力。利用PDFiD、pdf-parser等专业工具，可在不打开或渲染文件的情况下，识别PDF中嵌入的恶意结构，如JavaScript代码、Shellcode、自动触发动作和漏洞利用载荷。是安全分析师进行威胁预检、取证调查和评估可疑附件攻击向量的关键手段。
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