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DNP3协议异常检测与监控
detecting-dnp3-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
该工具用于检测SCADA和能源领域关键基础设施中的DNP3协议异常。它通过深度数据包检测和基线比对,实时监控未经授权的控制命令、协议违规、可疑固件更新尝试,以及偏离正常运行流量模式的异常行为。
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上下文文档实时查询
documentation-lookup
affaan-m/everything-claude-code
91
当用户询问特定库或框架(如React、Next.js、Prisma)的最新信息、API用法或代码示例时,本技能通过Context7实时获取最新的官方文档。它避免了使用过时的训练数据,确保提供的所有信息都基于当前版本的最佳实践和权威指南。
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WebSocket漏洞利用测试指南
exploiting-websocket-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
316
本指南提供了实地渗透测试实时Web应用的专业方法。内容涵盖WebSocket端点发现、身份认证绕过测试、跨站WebSocket劫持(CSWSH)检测,以及针对消息内容的注入漏洞(如SQLi、XSS)评估。适用于聊天、直播和交易等实时数据流的安全性评估。
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查找启动文件夹持久化机制
hunting-for-startup-folder-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
246
用于检测攻击者利用Windows启动文件夹建立的持久化机制(T1547.001)。系统通过实时监控启动目录,并分析文件元数据和可疑文件类型,帮助安全分析师发现潜在的恶意植入物和未经授权的自启动程序。
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部署蜜罐令牌进行入侵检测
implementing-deception-based-detection-with-canarytoken
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能利用Thinkst Canary API,可编程部署各种蜜罐令牌,如网页漏洞、DNS记录和AWS密钥。通过持续监控这些假资源,系统能在令牌被访问时实时触发警报,帮助用户构建多层次的欺骗防御体系,实现对潜在入侵和数据窃取的早期预警和全面审计。
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特权会话监控与审计
implementing-privileged-session-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
238
本指南详细介绍了使用特权访问管理(PAM)解决方案(如CyberArk PSM)实现特权会话监控和录制的全流程。内容涵盖了架构部署、配置键盘记录、实时风险分析,以及为关键管理员访问(RDP、SSH、数据库)建立安全、防篡改的审计追踪。这是满足SOX、HIPAA和PCI-DSS等严格合规性要求的关键安全措施。
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零信任DNS安全配置与部署
implementing-zero-trust-dns-with-nextdns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
457
本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署NextDNS作为DNS过滤层。通过利用加密解析(DoH/DoT)和实时威胁情报,它可以有效阻止恶意域名、防止数据泄露、拦截广告和跟踪器,从而在所有终端设备上强制执行精细的安全策略,提升整体网络安全防护能力。
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VirusTotal恶意哈希富集分析
performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
本技能利用VirusTotal API,对恶意文件哈希(MD5, SHA-1, SHA-256)进行全面的威胁情报富集。它能获取来自70多个杀毒引擎的检测率、沙箱行为分析报告、关联的IOCs和上下文威胁数据。适用于SOC实时事件响应、事件调查取证以及增强威胁狩猎流程。
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GoldRush 多链链上数据
goldrush-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
Covalent 的 GoldRush API 通过 REST、CLI、SDK 或 WebSocket,支持 100+ 链的余额、价格、交易、DEX 与实时 OHLCV 查询,免除链路整合成本。
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实时勒索软件加密行为检测
detecting-ransomware-encryption-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
483
本系统结合熵值分析、文件I/O监控和行为启发式规则,实时检测勒索软件的加密行为。它能识别异常的大规模文件修改模式、数据熵值突然升高(指示加密)以及删除卷影副本等可疑进程活动,适用于构建高级的EDR防御层。
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大语言模型安全防护护栏
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具为大型语言模型(LLM)应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击(如提示注入),检测并过滤敏感个人信息(PII)和有害内容。同时,它还能验证模型的输出是否准确、结构化,有效防止幻觉和数据泄露,确保AI应用的安全性与合规性。
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无服务器GPU云平台:AI训练与推理
serverless-modal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
281
这是一个零配置的无服务器GPU云平台,专为运行复杂的机器学习工作负载而设计,包括模型训练、微调和实时推理。它无需复杂的环境设置(无需SSH或Docker),支持本地优先和自动弹性伸缩,适用于所有高性能GPU。非常适合需要可扩展、高效率远程计算资源的AI工程师和数据科学家。
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