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Feathery 自动化流程
feathery-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
89
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Feathery 操作自动化,强调先发现工具、检查连接、遵循 schema 规范并在执行工作流前统一会话与内存处理。
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Fidel API 自动化
fidel-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
176
通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Fidel API 工具集,实现流程自动化,先发现最新工具架构,再管理连接、执行多工具任务,确保会话复用与分页完备。
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Figma 设计实现
figma-implement-design
tech-leads-club/agent-skills
120
对接 Figma MCP 工作流,将用户提供的节点转为符合项目规范、使用设计令牌的高保真代码,处理资源并验证与原型一模一样的界面。
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Rube MCP 文件操作自动化
files-com-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
168
通过 Rube MCP 调用 Composio Files Com 工具,先搜索最新的工具和 schema,确认连接后执行流程,实现文件管理任务的自动化与规范化。
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Firebase与Vertex AI全栈集成
firebase-vertex-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
279
用于指导端到端的全栈应用开发,实现Firebase平台(Auth, Firestore, Hosting等)与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成(RAG)等功能的AI驱动应用,覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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Firecrawl成本优化指南
firecrawl-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本技能指南详细介绍了如何在使用 Firecrawl 进行网络爬取时,最大程度地优化 API 成本和信用点消耗。通过设置爬取限制、采用批量抓取、实现本地缓存和预算监控等方法,可以显著降低 API 调用成本,确保数据提取流程既高效又经济。
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Firecrawl爬虫集成部署指南
firecrawl-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本指南提供了将基于 Firecrawl 爬取 API 的应用部署到生产环境的完整流程。涵盖 Vercel Serverless、Cloud Run 和自托管 Docker 部署等多种场景,指导用户如何配置平台密钥、实现 API 路由以及处理异步爬取 Webhook,确保爬虫服务稳定和可扩展。
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网络爬虫负载测试与扩容
firecrawl-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
该技能用于对Firecrawl抓取流程进行全面的负载测试和性能扩展。它通过实现并发控制、批处理和队列管理,帮助用户在遵循API限流的前提下,最大化爬取吞吐量。适用于进行容量规划、进行大规模数据抓取效率优化等专业场景。
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爬虫迁移:从 Puppeteer 到 Firecrawl
firecrawl-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本指南提供了一个完整的框架,用于将传统的、依赖浏览器或CSS选择器的爬虫代码(如Puppeteer, Playwright)迁移到Firecrawl API。它展示了如何简化爬取流程,实现单页抓取、使用LLM进行结构化数据提取,以及复杂的全站爬取,从而彻底摆脱复杂的浏览器管理和反爬虫机制。
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Firecrawl抓取性能优化指南
firecrawl-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
272
本指南深入介绍了优化Firecrawl爬取性能的高级技巧,旨在提升爬取效率并降低API成本。核心内容包括:选择最精简的输出格式(如Markdown)、实现URL缓存、使用批量处理(Batch Scrape)和针对动态SPA页面调整等待时间。掌握这些方法,能帮助构建稳定、高效的高吞吐量爬取管道。
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Firecrawl速率限制与重试优化
firecrawl-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
这是一个关于处理外部API限速(如429错误)的进阶指南。它展示了如何使用指数退避、随机抖动、以及p-queue队列管理等高级技术,实现健壮可靠的API调用流程,确保在进行大规模爬取任务时,程序稳定高效,不会因速率限制而中断。
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Firecrawl SDK生产级模式
firecrawl-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
51
本技能包提供Firecrawl SDK在TypeScript和Python中的生产级最佳实践。它涵盖了核心架构模式,包括实现单例客户端、类型化服务封装、带有指数退避的自动重试机制、并发队列管理,以及使用Zod进行响应验证。适用于构建高可靠、可扩展的网络爬虫服务。
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