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搜索 实现 ，共找到 1975 条记录
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团队化AI访问与配额管理

klingai-team-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能提供全面的AI API团队访问管理方案，用于确保企业级AI应用的安全性和可控性。它支持基于角色的权限控制（管理员、编辑者、查看者），实现按成员和团队总体的用量配额限制，并支持为开发、预发布和生产环境设置独立API密钥，适用于大型企业AI系统部署。
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Kling AI模型升级与迁移指南

klingai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
本指南为开发者提供了安全迁移Kling AI视频生成模型版本（如v1.x到v2.x）的全面指导。内容涵盖了版本间的兼容性变更、参数差异、功能矩阵（包括原生音频和相机控制）以及代码示例，帮助开发者理解如何进行模型升级、A/B测试和实现可靠的回滚机制，确保API集成顺利。
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Kling AI任务回调配置

klingai-webhook-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南教授如何为Kling AI视频生成任务配置Webhook回调。用户无需持续轮询API状态，只需在创建任务时提供一个回调URL。当任务完成（无论成功或失败），Kling AI系统会自动向您的指定端点发送POST通知，从而实现高效的事件驱动工作流，适用于构建复杂的视频处理和管道自动化。
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Klipfolio 自动化工具

klipfolio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
379
通过 Composio 的 Rube MCP 工具发现最新 Klipfolio 接口、验证连接并执行合规调用，快速实现 Klipfolio 仪表盘和数据任务的自动化流程。
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知识蒸馏：大模型压缩

knowledge-distillation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
417
知识蒸馏（KD）是一种核心的AI模型压缩技术。它旨在将性能强大的大型语言模型（Teacher）的知识，高效地转移给更小、更易于部署的学生模型（Student）。这使得开发者能够在不损失关键性能的前提下，大幅降低推理成本，实现将前沿大模型能力落地到实际应用场景。
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Kommo CRM 自动化管控

kommo-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
283
通过 Composio MCP 用自然语言驱动 Kommo CRM，实现查看管道、筛选线索、创建/更新交易、分配任务以及管理自定义字段等自动化操作。
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Kontent AI 自动化操作

kontent-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
53
借助 Rube MCP 上的 Composio Kontent AI 工具包，规范先搜索工具再校验连接、按 schema 执行多工具任务的流程，实现可靠内容自动化。
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Landbot自动化指南

landbot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
63
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包实现场景化的 Landbot 流程自动化，强调工具发现、连接检查、执行规范、内存与会话管理以及 Schema 合规使用。
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LangChain工具调用智能体构建

langchain-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南详细介绍了如何使用LangChain构建自主智能体。学习如何定义工具（Tool Definition）、利用`AgentExecutor`进行多步骤决策，实现工具调用、对话记忆管理和流式输出。适用于构建复杂的、需要与外部工具交互的AI工作流。
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LangChain API成本优化指南

langchain-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南提供了一套完整的LangChain LLM API成本优化策略。通过实现令牌使用追踪、根据任务复杂度分级路由模型、利用缓存机制消除重复调用、进行提示词压缩，以及强制执行预算限制，帮助开发者在保证应用质量的同时，显著降低运行成本。
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LangChain RAG管道构建与实践

langchain-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
315
本教程详细指导如何使用LangChain构建完整的检索增强生成（RAG）管道。它覆盖了从数据加载（支持PDF、CSV、TXT等）到文本分块、生成嵌入向量，再到将向量存储在各种向量数据库（如FAISS, Pinecone）中的全流程。最终实现一个具备准确上下文理解和问答能力的智能检索系统。
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LangChain企业级RBAC权限控制

langchain-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该模块为LangChain应用提供了企业级的基于角色访问控制（RBAC）框架。它实现了多租户隔离、模型访问控制、工具执行权限和使用配额管理。通过中间件强制执行权限，确保了数据和资源的安全性与合规性，适用于构建安全、可扩展的大规模企业级LLM应用。
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