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Rube MCP OCR自动化
ocr-web-service-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
132
通过 Rube MCP 和 Composio 实现 OCR Web Service 的自动化流程,先查询工具、确认连接并按 schema 运行命令,确保稳健执行。
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办公全能工作流自动化
office-productivity
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
这是一个全面的办公生产力工作流解决方案,覆盖了文档创建、电子表格自动化、演示文稿生成和格式转换等全流程任务。它支持使用 LibreOffice、Microsoft Office 和 Google Workspace 等工具,帮助用户实现报告自动化、结构化数据处理和复杂业务流程管理。
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Ollama本地LLM部署配置
ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本技能用于配置和部署本地的大型语言模型(LLM)环境,使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源,选择合适的模型,并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理,无需依赖外部API服务,适用于构建生产环境的AI应用。
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待命值班交接最佳实践
on-call-handoff-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本文档提供了一套完整的待命值班交接流程和模板。它指导工程师如何系统性地记录当前活跃事件、正在调查的问题、最近的系统变更以及即将发生的维护活动。目标是实现信息连续性,确保交接班次时上下文信息完整,从而保障事件响应的可靠性。
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OpenAPI规范生成与管理
openapi-spec-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
本技能提供全面的模式,用于创建、维护和验证RESTful API的OpenAPI 3.1规范。它可以用于设计优先的API契约定义、从代码生成规范、创建详细的API文档、验证实现是否符合规范,以及生成客户端SDK,确保整个API生命周期的一致性。
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OpenEvidence SDK安装与认证
openevidence-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本指南详细介绍了OpenEvidence SDK/API的安装和身份验证过程。它涵盖了环境配置、SDK安装(支持Node.js或Python)以及使用代码示例验证API连接。适用于需要将医疗AI能力整合到新系统,实现临床决策支持和循证查询的开发场景。
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开源证据性能调优指南
openevidence-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
本指南提供了针对OpenEvidence API的性能优化策略。内容涵盖了实现稳健的缓存机制(TTL管理)、高效批量检索引文、连接池管理和限速处理等关键技术。通过应用这些优化技巧,用户可以显著降低查询延迟,即使面对复杂的多条件查询或海量引用数据也能保持流畅的系统性能。
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OpenEvidence API 限速与重试策略
openevidence-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南展示了如何为关键的医疗健康API实现健壮的限速和重试机制。它使用令牌桶模式管理不同的服务调用限制(如临床查询、证据综合),并涵盖了指数退避和批量处理策略,确保在高并发和网络波动下,临床决策支持系统的稳定性和数据检索的可靠性。
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OpenEvidence临床参考架构
openevidence-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本文档提供了OpenEvidence的参考架构,用于构建医疗领域的临床决策支持系统(CDS)。它详细阐述了如何实现HIPAA合规、支持可溯源的证据引用、构建完整的审计日志,以及优化点护理工作流的性能,确保系统在提供快速、准确答案的同时满足严格的监管要求。
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OpenEvidence API升级与迁移指南
openevidence-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
本指南为集成OpenEvidence临床AI平台提供了完整的升级和迁移路线图。内容涵盖了API的关键变化,例如从扁平化答案到结构化证据的模式重构、版本检测以及引用格式的更新。开发者可利用这些知识,实现健壮的迁移逻辑,确保下游的临床应用在调用不断变化的医疗证据时,仍能保持最高的准确性和安全性。
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OpenEvidence网络钩子集成指南
openevidence-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本指南提供了完整的OpenEvidence网络钩子集成文档和代码示例。学习如何订阅实时事件(如查询完成、证据更新、新引文添加),确保临床决策支持系统保持最新状态。利用这些钩子触发下游审计工作流,实现即时数据同步。
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OpenRouter API 审计与追踪
openrouter-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
本技能用于为OpenRouter API调用实现结构化的审计日志记录。它自动捕获完整的调用元数据,包括总成本、令牌消耗、模型信息、延迟和状态。此外,还支持PII脱敏处理,并将日志写入SQLite数据库,非常适合需要合规记录、成本监控和深度调试的生产环境。
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