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多平台潜在客户信息抓取
apify-lead-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
112
本工具利用Apify Actors实现自动化潜在客户挖掘。它可以从多个主流在线平台(如Google、Instagram、TikTok、Facebook等)抓取结构化的联系人、企业和创作者数据。适用于市场调研、业务拓展、用户分析和构建高质量的潜在客户数据库。
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多平台趋势发现分析
apify-trend-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
该工具利用Apify Actors,整合了Google趋势、Instagram、Facebook、YouTube和TikTok等主流平台的趋势数据。它能帮助用户采集从热门话题、流行音乐到市场热点等全方位的用户行为数据,从而深入洞察市场脉搏,优化内容创作和营销策略,实现最佳的市场覆盖。
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多智能体工作流设计器
agent-workflow-designer
alirezarezvani/claude-skills
346
该设计器用于构建生产级的多智能体工作流。它帮助用户将复杂的任务拆解为结构化的、可控的步骤,超越了单一提示词的限制。核心功能包括选择工作流模式、定义任务交接契约、实现错误恢复机制,并对长周期的AI流程进行上下文和成本控制。
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数据库模式与架构设计器
database-schema-designer
alirezarezvani/claude-skills
376
本工具可将自然语言需求转化为结构化、规范化的关系型数据库模式。它不仅能设计出包含多租户、软删除和审计追踪等高级特性的完整架构,还能自动化生成数据库迁移脚本(支持Prisma、TypeORM等),并同步生成TypeScript/Python类型定义、种子数据和Mermaid格式的ERD,实现从概念到代码的全流程支持。
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OpenAPI到MCP服务器构建器
mcp-server-builder
alirezarezvani/claude-skills
258
该技能旨在根据OpenAPI规范自动构建和生成生产级的MCP服务器骨架。它将OpenAPI作为唯一真相来源,将API路径和操作转换为标准化的工具定义。支持Python和TypeScript实现,用于将内部API安全地暴露给LLM代理和各类服务,确保了工具定义和版本的高一致性与兼容性。
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代码评审反馈处理指南
receiving-code-review
obra/superpowers
236
帮助开发者面对代码审查意见时保持技术严谨,先完整阅读与理解、核实实现细节、评估合理性,再有理有据地回应或推进变更,执行一次单项修复并逐条验证,避免盲从或表现性同意。
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测试驱动开发实践
test-driven-development
obra/superpowers
316
以特性或修复为目标,先写失败测试再造实现,确保测试先失败再通过,并在绿灯后重构清理,用红绿重构循环避免遗漏和回退。
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比特币闪电网络通道工厂实现
lightning-channel-factories
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本文档是闪电网络通道工厂的专业技术参考资料,旨在指导开发者构建复杂的比特币Layer 2解决方案。内容深度涵盖多方通道、LSP架构、Decker-Wattenhofer树、MuSig2密钥聚合和加密传输协议等高级技术点,适用于专业区块链基础设施开发。
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SuperScalar:闪电网络扩展架构
lightning-factory-explainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能是关于SuperScalar协议和比特币闪电网络工厂的专家级指南。它深入解释了如何利用共享UTXO、Decker-Wattenhofer树等高级密码学结构,实现无需软硬分叉的、高度可扩展的节点加入和网络扩展机制。
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大型语言模型提示词优化指南
llm-prompt-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程,用于提高所有大型语言模型(LLM)的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式,将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理,有效降低模型幻觉风险,同时优化Token消耗,确保输出结果始终高质量、高一致性。
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认知智能体心智状态建模
bdi-mental-states
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
该技能用于构建认知智能体(Cognitive Agent)的BDI模型。它能够实现外部知识(如RDF)到智能体内部心智状态(信念、欲望、意图)的转换,并支持可追溯、可解释的推理过程。适用于多智能体系统、复杂任务规划以及将正式知识图谱融入大型语言模型(LLM)的场景。
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恒定时间密码分析
constant-time-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
112
分析加密实现中的时间泄露点,提供语言、架构、优化和输出模式指引,帮助团队在代码审查与 CI 中坚持恒定时间实践。
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