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检测可疑计划任务

hunting-for-suspicious-scheduled-tasks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
173
这是一个全面的威胁狩猎指南，用于检测利用Windows计划任务（T1053.005）实现的对手持久化和执行机制。内容覆盖了分析任务创建事件、可疑属性、异常触发器以及与进程执行日志的关联分析。适用于进行主动威胁狩猎的事件响应人员和安全分析师。
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静态数据AES加密实现

implementing-aes-encryption-for-data-at-rest
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本指南详细介绍了如何使用AES-256-GCM模式对静态存储数据进行加密。它涵盖了最佳实践，包括安全密钥派生（使用PBKDF2和Argon2id）、初始化向量（IV/Nonce）的正确管理，以及利用认证加密技术，确保数据完整性和防篡改能力。
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API滥用检测与速率限制实现

implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
162
本文档详细介绍了API滥用检测的实现方法，核心是采用令牌桶和滑动窗口等先进速率限制算法。它能有效地防御DDoS攻击、暴力破解和凭证填充等各类攻击，特别适用于API网关的安全架构设计和部署，确保系统在高并发下的稳定性和安全性。
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API网关安全控制实现

implementing-api-gateway-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本指南详细介绍了如何在API网关层实现集中化的安全控制。内容涵盖JWT认证强制执行、高级限流、基于OpenAPI规范的请求/响应验证以及WAF集成等关键功能。适用于Kong、AWS API Gateway和Azure APIM等主流平台，旨在为微服务架构提供深度防御。
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API密钥安全与凭证管理

implementing-api-key-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
实现全面的API密钥生命周期安全控制，包括安全的生成、哈希存储、轮转和吊销。本技能要求设计高熵值的密钥，强制实施按密钥范围的隔离、设置速率限制，并构建自动化工作流，以有效防止密钥泄露和未经授权的访问。适用于服务器间通信的身份认证。
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实现API速率限制与节流控制

implementing-api-rate-limiting-and-throttling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
该技能详细介绍了如何使用令牌桶和滑动窗口等算法，为API实现强大的速率限制和节流控制。其目的是保护后端系统免受暴力破解、撞库攻击和资源耗尽等恶意行为。核心内容包括配置基于用户、IP和端点的调用限制，利用Redis进行分布式计数，并实现标准的HTTP 429错误响应，达到防止API滥用的目的。
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API模式验证与安全实现

implementing-api-schema-validation-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
363
本指南详细介绍了如何利用OpenAPI规范和JSON Schema实现API模式验证。它强制执行严格的输入和输出数据契约，通过在API网关或开发阶段进行数据类型和结构验证，有效防止了注入攻击（如SQLi、XSS）、数据泄露和批量赋值等关键安全漏洞。
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使用42Crunch进行API安全测试

implementing-api-security-testing-with-42crunch
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南介绍了如何使用42Crunch平台实现全面的API安全测试。它提供静态审计（针对OpenAPI规范）和动态合规扫描（针对运行中的API），能主动发现OWASP Top 10等安全漏洞，支持集成到CI/CD流程，实现“左移”的安全防护。
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使用Apigee实现API威胁防护

implementing-api-threat-protection-with-apigee
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
本文档详细介绍了如何使用Google Apigee平台为API实现多层威胁防护。通过部署JSON/XML内容验证、OAuth 2.0认证、流量限速（SpikeArrest）以及正则匹配等核心策略，有效防御OWASP Top 10等常见安全漏洞，确保API的安全性与合规性。
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使用AppLocker实现应用白名单

implementing-application-whitelisting-with-applocker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能指导如何使用Windows AppLocker实现应用白名单机制，从而严格限制端点上未经授权的软件执行。通过强制执行应用程序控制策略，它可以有效阻止恶意软件、非法工具和影子IT的运行，是满足PCI DSS、NIST等严格合规性要求的关键安全措施，能够显著降低整体攻击面。
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使用Trivy进行容器安全扫描

implementing-aqua-security-for-container-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
355
本指南教您如何集成开源的Trivy安全扫描器，实现容器安全扫描。它涵盖了在CI/CD流程中对容器镜像、Kubernetes配置、IaC文件和代码库进行扫描，以检测关键漏洞、配置错误、敏感信息并生成SBOM，确保完整的供应链安全。
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AWS配置规则合规性监控

implementing-aws-config-rules-for-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
本技能指导如何为AWS资源建立持续的合规性监控机制。内容涵盖部署与CIS、PCI DSS等行业标准对齐的托管和自定义Config规则。工作流程包括配置记录、利用SSM实现自动化修复，并通过AWS Organizations跨账户聚合合规数据，适用于安全审计和构建云环境的防御护栏。
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