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CVSS漏洞评分与优先级排序
prioritizing-vulnerabilities-with-cvss-scoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
74
本技能详细介绍了通用漏洞评分系统(CVSS v4.0),这是行业标准的漏洞严重性评估框架。内容涵盖了基础指标、威胁指标和环境指标的计算方法,并指导用户如何结合EPSS、CISA KEV等实时威胁情报,实现系统化、可操作的漏洞风险分级和优先修复。
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修复S3存储桶配置错误
remediating-s3-bucket-misconfiguration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
122
本技能提供了一套完整的流程,用于识别和修复亚马逊S3存储桶的配置错误。内容包括启用公共访问阻止、审计存储桶策略和ACL、强制默认加密,并利用AWS Config和Lambda实现自动化修复。适用于进行数据安全合规审计和事件响应。
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勒索软件加密常式逆向分析
reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
264
深入指导如何逆向分析勒索软件的加密机制。内容涵盖混合加密模型(如AES与RSA)的识别、利用Python脚本分析系统API调用(CryptoAPI/CNG),并查找密钥生成缺陷和实现漏洞,旨在帮助安全专业人员找到无需支付赎金的解密方法。
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Rust开发惯用法与最佳实践
rust-patterns
affaan-m/everything-claude-code
406
这是一份全面指南,涵盖了构建安全、高性能和可维护的Rust应用程序的惯用模式和最佳实践。内容覆盖了所有权与借用机制、使用thiserror和anyhow的健壮错误处理、状态机建模、通过Trait和泛型实现零成本抽象,以及安全的并发编程技巧。
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使用AWS WAF保护API网关
securing-api-gateway-with-aws-waf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
本技能详细介绍了如何利用AWS WAF为API网关部署多层次安全防护。内容涵盖配置OWASP Top 10规则集、设置IP速率限制以防止API滥用、实现机器人检测和IP信誉过滤,确保API端点安全稳定。
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使用微软Defender保护Azure安全
securing-azure-with-microsoft-defender
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
448
本技能提供了在Azure、多云及混合环境中部署Microsoft Defender for Cloud的完整指南。内容涵盖激活各种工作负载(服务器、容器、存储)的Defender计划、优化安全评分(Secure Score)、配置AWS/GCP环境连接器,以及实现即时访问(JIT)等高级控制,以提供全面的云工作负载保护。
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OT环境历史数据库安全加固
securing-historian-server-in-ot-environment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
181
本技能提供关于在运营技术(OT)环境中加固和保护关键过程历史数据库服务器(如OSIsoft PI)。内容涵盖了根据Purdue模型进行网络部署、实现严格的访问控制、通过DMZ进行安全数据复制(使用数据二极管)以及防止SQL注入等最佳实践。旨在保障工业控制系统的数据完整性,满足安全和监管报告需求。
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API身份认证弱点检测
testing-api-authentication-weaknesses
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
74
本脚本用于对REST API的身份认证机制进行全面的安全测试,旨在发现诸如令牌验证失效、关键接口权限缺失、弱密码策略以及会话管理缺陷等漏洞。它特别评估了JWT的实现、API密钥的处理和OAuth流程,帮助用户在部署前进行安全审计,识别认证绕过点。
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使用tRPC构建类型安全全栈API
trpc-fullstack
sickn33/antigravity-awesome-skills
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tRPC是一个允许开发者在全栈环境中构建类型安全的API框架。它最大的优势是无需编写或维护额外的API Schema,即可实现从服务器路由到客户端组件的端到端类型安全。支持查询、修改、订阅和中间件,特别适用于Next.js、TypeScript等现代前端框架的单体仓库构建。
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合并最佳智能体结果
merge
alirezarezvani/claude-skills
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用于将智能体评估(AgentHub)流程中表现最佳的智能体分支合并到主基线分支。此功能实现开发周期的收尾,通过合并获胜分支、使用Git标签归档所有失败智能体提交,并清理工作目录,确保代码库历史记录清晰、安全,完成一次完整的迭代流程。
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MCP服务器构建指南
build-mcp-server
anthropics/claude-plugins-official
296
本技能旨在指导开发者设计和构建适用于Claude等大模型的MCP(模型上下文协议)服务器。它提供了一个全面的架构咨询流程,帮助用户进行用例分析、确定最佳部署模式(如远程HTTP、MCPB)以及选择合适的工具设计模式,实现与外部系统的无缝、健壮集成。
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构建打包的本地MCP服务器
build-mcpb
anthropics/claude-plugins-official
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MCPB是一种本地MCP服务器的打包格式,它将服务器代码和其所需的完整运行时环境(如Node.js或Python)捆绑在一起。此功能允许开发者将MCP服务分发到用户设备上,即使设备未预装特定依赖,也能实现本地运行。适用于需要访问本地文件系统、桌面应用或操作系统API的场景。
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