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Mlflow 追踪配置

mlflow-tracking-setup
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173
自动化协助配置 mlflow 实验追踪，提供最佳实践、生成配置与代码、并校验输出，支持训练流程的数据准备与模型调优。
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移动安全编码专家

mobile-security-coder
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
为开发者提供移动安全编码实践指导，涵盖输入校验、WebView 加固、数据存储保护、HTTPS 强制、移动认证与权限管控等内容，确保敏感数据与应用生命周期的安全。
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Mocha 测试配置助手

mocha-test-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
自动提供 Mocha 测试配置指导，涵盖最佳实践、框架调优、模拟、单元与集成测试模式，并校验结果以达到生产就绪标准。
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模拟生成器指南

mock-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
203
为测试自动化中的模拟生成器提供指导，涵盖最佳实践、框架配置及模拟验证步骤。
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模型检查点管理器

model-checkpoint-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
为机器学习训练流程提供模型检查点管理的自动化指导，涵盖实践建议、代码示例与校验，助力实验稳定可复现。
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模型漂移检测

model-drift-detector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
自动化提供模型漂移检测的部署建议，包含实践规范、可用的生产代码与校验措施，帮助你监控推理系统并保持稳定运行。
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模型评估指标助手

model-evaluation-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
自动提供模型评估指标的指导，涵盖实践、代码和验证规范，针对提及模型评估指标时自动激活的训练辅助。
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模型可解释性工具

model-explainability-tool
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121
在机器学习训练过程中，自动响应模型可解释性工具相关请求，提供分步实践、代码配置与验证建议，助力数据准备、调参和实验追踪等任务。
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模型剪枝助理

model-pruning-helper
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283
在机器学习部署场景中，一旦提到模型剪枝相关需求，即刻提供最佳实践、生产级代码与校验流程，协助模型上线与优化。
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模型量化部署助手

model-quantization-tool
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222
自动化提供模型量化部署的指导，涵盖工具使用、最佳实践以及面向推理、MLops 与监控的生产准备流程。
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突变测试运行器

mutation-test-runner
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472
Mutation Test Runner 提供突变测试配置与执行的自动化指导，涵盖行业最佳实践、代码示例与验证步骤，可作为测试自动化中突变测试的助手。
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NestJS 模块生成器

nestjs-module-generator
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239
自动化生成 NestJS 模块代码和配置，遵循后端最佳实践，涵盖 Node.js、Python、Go、数据库设计、缓存、消息及微服务架构。
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