下载

Skill UI

浏览并发现 9688+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索实践，共找到 1320 条记录

默认排序最新上传最多下载

网站技术SEO全面审计

AgriciDaniel/claude-seo

本工具提供全面的技术SEO审计，覆盖了网站可爬取性、可索引性、安全协议、核心网页指标（如LCP、INP）和结构化数据等关键方面。它特别关注现代挑战，如AI爬虫管理、移动优先索引优化和JavaScript渲染的最佳实践，帮助网站提升搜索引擎可见性和用户体验。

SkillCheck 验证工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

在发布或调试技能前读取 SKILL.md，依据 agentskills 规范和 Anthropic 最佳实践做结构、语义、命名与质量检查，及时捕捉格式与一致性问题。

安全 Electron 桌面开发

electron-development

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导构建安全的 Electron 桌面应用，涵盖 renderer 进程隔离、预加载 IPC 白名单、electron-builder 打包、代码签名和自动更新等生产级实践。

Kotlin Exposed ORM 最佳实践

kotlin-exposed-patterns

affaan-m/everything-claude-code

本指南详细介绍了使用Kotlin Exposed ORM构建健壮数据访问层的全套模式。内容涵盖DSL查询、DAO实体管理、HikariCP连接池配置、Flyway数据库迁移，以及实现经典的仓库模式（Repository Pattern），确保了代码具备高可测试性和生产级稳定性的数据访问能力。

Kotlin 惯用编程模式

kotlin-patterns

affaan-m/everything-claude-code

详细介绍了构建健壮、高效和可维护的 Kotlin 应用程序的惯用模式和最佳实践。内容涵盖空安全、不可变性、密封类、协程、扩展函数和类型安全 DSL 构建等方面，旨在提升代码质量。

Kotlin高级单元测试模式

affaan-m/everything-claude-code

本技能详细介绍了Kotlin项目的高级测试实践。它指导用户使用Kotest框架实现各种测试模式（如FunSpec, BehaviorSpec），并通过MockK进行依赖模拟。核心涵盖TDD（红-绿-重构）工作流，确保代码质量，并利用Kover工具实现代码覆盖率分析，编写出可靠、可维护的单元测试。

大模型结构化输出提取

llm-structured-output

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。

X平台API集成：社交媒体自动化

affaan-m/everything-claude-code

此技能提供与X（原Twitter）平台的全面API集成，支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式，并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。

Docker 开发优化指南

docker-development

alirezarezvani/claude-skills

专注于 Dockerfile、docker-compose、多阶段构建和容器安全的实用助手，帮助缩小镜像体积、提升构建速度并落实生产级容器实践，适用于需要容器优化的场景。

Terraform基础设施实践

terraform-patterns

alirezarezvani/claude-skills

针对 Terraform 的实战技能，涵盖模块结构设计、状态后端治理、安全排查、策略即代码和 CI/CD 流程建议，帮助保持 IaC 规范、安全且可维护。

AI工程化工作流工具箱

ai-engineering-toolkit

sickn33/antigravity-awesome-skills

包含六个专家级、结构化的AI工程工作流，将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。

AI辅助回归测试最佳实践

ai-regression-testing

affaan-m/everything-claude-code

本指南提供了AI辅助开发环境下的回归测试策略。核心在于识别AI在代码编写和自我审查过程中产生的系统性盲点，尤其是沙盒模式与生产路径不一致的问题。通过构建数据库无关的自动化测试，确保代码在AI参与的情况下依然保持高鲁棒性和数据完整性。

上一页 1 2 3...69 70 717273 74 75...108 109 110 下一页

语言