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金柿云实验室自动化

ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
324
通过 Ginkgo Cloud Lab 提交并管理实验协议，利用可配置的自动化小车完成无细胞蛋白表达、荧光像素艺术等项目，并借助 EstiMate AI 评估与报价，覆盖样本准备与下单流程。
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自主AI研究编排引擎

autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
368
该技能利用两循环架构，编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期，从文献综述、假设形成、运行受限实验，到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理，能自主驱动整个流程，并结构化工作空间，定期向用户汇报进度。
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全周期研究论文撰写管线

research-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
353
这是一个端到端的学术研究流程，用于将一个大致的研究方向，完整地引导至一篇可发表的论文。它涵盖了从想法发现、文献调研、实验设计、交叉模型评审到最终论文撰写的所有关键阶段，支持自动化或半自动化的研究生命周期管理。
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Trackio：机器学习实验跟踪

hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
353
Trackio是一个全面的实验跟踪库，用于记录、可视化和管理机器学习训练过程中的指标和警报。它通过Python API支持在训练过程中记录指标和设置诊断警报。同时，CLI接口支持指标的查询和仪表盘展示，并将数据同步到Hugging Face Spaces，特别适用于自动化和远程的ML实验监控流程。
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Vast.ai GPU资源租用管理

vast-gpu
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
494
该技能用于管理、配置和销毁vast.ai上的GPU实例。它能深入分析您的深度学习任务，自动确定精确的硬件需求（如显存、GPU数量、存储空间），并搜索到最具成本效益、高可靠性的GPU资源。从任务分析到实验监控，全程管理GPU生命周期，确保您以最低成本租用到所需资源。
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Arize实验评估与管理

arize-experiment
github/awesome-copilot
327
本技能提供了一套完整的Arize实验管理工具，用于AI模型性能的评估、比较和分析。用户可以使用它来创建、列出、获取和导出实验结果，支持进行模型基准测试和A/B测试，确保模型在特定数据集上的准确性。
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研究知识图谱维基

research-wiki
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
113
这是一个持久化的、结构化研究知识库，用于系统性地积累和关联所有科研要素，包括论文、研究想法、实验结果和可检验的科学假设。它构建知识图谱，确保研究成果的积累性和持久性。通过定义实体和关系（如支持、矛盾），可以全面跟踪和管理整个科学研究的生命周期。
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Benchling生命科学数据集成

benchling-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
434
本技能提供通过Python SDK和REST API访问Benchling云平台的功能。它用于自动化管理和查询生命科学的关键数据，包括序列注册实体（DNA、RNA、蛋白质）、物理库存、电子实验记录本（ELN）和工作流。适用于数据同步、数据仓库分析以及构建复杂的LIMS系统集成。
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金盏花云实验室：自动化生物研究

ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
126
金盏花云实验室提供远程接入先进的自主生物研究平台。用户可以在此提交和管理复杂的实验协议，主要包括无细胞蛋白表达（验证与优化）和荧光生物艺术生成。平台集成了机器人自动化系统和AI智能体EstiMate，能够为定制化流程提供可行性评估和报价，适用于高通量生物研究。
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LabArchives电子实验记录本API集成

labarchive-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
468
此技能提供与LabArchives电子实验记录本（ELN）的全面API集成，用于自动化复杂的科学研究流程。核心功能包括笔记本管理、条目创建、附件上传、数据备份和生成详细的站点报告。适用于科研数据管理和与外部工具的集成。
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生物信息学工作流平台

latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
160
Latch是一个强大的Python框架，专为构建和部署可扩展的无服务器生物信息学工作流而设计。它允许用户使用Python装饰器定义复杂工作流，无缝集成Nextflow和Snakemake等主流工具，并通过LatchFile/LatchDir管理云数据。平台提供高级资源配置、GPU支持以及用于RNA-seq和AlphaFold等任务的预验证流程，确保计算生物学实验的高可重复性和效率。
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Opentrons协议API实验室自动化

opentrons-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
63
本技能提供Opentrons官方协议API v2，用于为Flex和OT-2机器人编写自动化实验协议。支持Python编程，可精确控制液体处理（吸液、分液、移液），管理温度、磁力等硬件模块，是开发高通量、可重复科学工作流的必备工具。
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