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Docker容器取证分析
analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
298
通过导出镜像和文件、分析层与宿主机构件、审查日志与配置,辅助调查被攻陷的 Docker 容器并快速定位恶意活动、逃逸或特权提升痕迹。
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钓鱼邮件报头取证指南
analyzing-email-headers-for-phishing-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
解析邮件头部以追踪钓鱼来源、验证 SPF/DKIM/DMARC、审查中继节点,辅助事件响应和恶意邮件取证。
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Linux 系统痕迹分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
指导调查人员收集并审查 Linux 日志、用户痕迹及配置,以在事件响应中发现入侵、持久化和未授权访问。
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Azure AD 配置审计
auditing-azure-active-directory-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
181
使用 Graph API、Az CLI、PowerShell 与 ScoutSuite 审查 Entra ID 配置,识别风险认证策略、遗留账户、过度权限与访客隐患,助力云身份安全评估与合规审计。
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Kubernetes 集群 RBAC 审计
auditing-kubernetes-cluster-rbac
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
394
通过 kubectl、rbac-tool、KubiScan 与 Kubeaudit 在 EKS/GKE/AKS 及自建集群中审查 RBAC 配置,发现权限过宽的角色、通配符权限、危险绑定和权限提升路径,帮助验证最小权限策略并支持合规审计。
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自主评审循环
auto-review-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
430
自动化执行多轮研究审查流程:调用高级模型评审、保留原始反馈、记录并实施修复、持久化状态,直到获得满意评审或达到最大轮次。
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自主审稿循环
auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
190
基于 llm-chat 及兼容 OpenAI 的接口,实现自动审稿—审查、修复、再审查并记录每轮,直至正面评估或达到最大轮次。
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MiniMax 自动审查循环
auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
354
使用 MiniMax API 实现多个循环的自主研究审查,持续调用审稿模型、记录反馈、保存状态,并在获得正面评价或达成最大轮次前反复改进,兼容 MCP 与 curl 回退并维护 AUTO_REVIEW.md 日志。
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可疑 OAuth 授权检测
detecting-suspicious-oauth-application-consent
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
通过 Microsoft Graph 枚举 OAuth2 权限授予、分析应用权限范围、审查目录审计日志,识别 Azure AD/Entra ID 中可能的可疑授权应用并生成风险报告。
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威胁情报平台评估指南
evaluating-threat-intelligence-platforms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
131
根据组织需求、集成能力、流程自动化和成本等维度评估TIP产品,支持RFP、迁移或成熟度审查,并提供PoC验证与上线规划。
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SMB漏洞利用实战
exploiting-smb-vulnerabilities-with-metasploit
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
226
为授权渗透测试人员提供完整的 SMB 评估流程,结合 Metasploit、CrackMapExec、Impacket 等工具,从资产枚举、漏洞扫描、利用 EternalBlue、SMB 中继、传递哈希横向移动,到权限审查与善后记录一应俱全。
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飞书通知桥接工具
feishu-notify
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
277
内部飞书/ Lark 通知工具,供其他技能在实验完成、审查打分、检查点等待或流水线结束等关键时刻,通过 webhook 推送卡片或借助桥接实现交互式回复,并保证在无配置时静默跳过,不影响主流程。
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