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分析云存储访问模式
analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
118
本工具用于检测主流云存储服务(AWS S3、GCS、Azure Blob Storage)中的异常访问模式。它通过分析审计日志,利用统计基线和时间序列异常检测技术,识别出非工作时间的大批量下载、新IP访问或API调用激增等可疑活动,是调查数据外泄或构建安全检测规则的关键手段。
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Kubernetes 审计日志分析
analyzing-kubernetes-audit-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
205
解析 Kubernetes API 服务器审计日志(JSON 行格式),检测进入 Pod 执行命令、访问 Secret、修改 RBAC、创建特权 Pod 以及匿名访问等安全事件。可用于调查集群入侵、还原攻击者行为,并编写 Kubernetes 相关的 SIEM 检测规则。
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Linux审计日志入侵检测
analyzing-linux-audit-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
136
本指南详细介绍了如何利用Linux审计框架(auditd)进行深度安全监控。它指导用户配置规则,以追踪敏感文件访问、权限提升、进程注入等关键行为。通过ausearch和aureport工具,安全人员可以高效地查询和总结日志,从而进行完整的事件响应和安全审计。
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分析Office 365审计日志检测泄密
analyzing-office365-audit-logs-for-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
该技能利用Microsoft Graph API解析Office 365统一审计日志,用于安全事件调查。主要功能是检测账户被攻陷的关键指标,包括可疑的邮件转发规则创建、未经授权的邮箱委托变更、可疑的OAuth应用授权等,是进行威胁狩猎和安全监控的必备工具。
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Windows事件日志配置与安全检测
configuring-windows-event-logging-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录,例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发(WEF),以便将数据集中传输到SIEM平台,用于高效的威胁检测和取证分析。
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检测Azure横向移动威胁
detecting-azure-lateral-movement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
234
本技能专注于Azure AD/Entra ID的高级威胁检测。它指导用户如何利用Microsoft Sentinel中的Graph API审计日志、登录异常和KQL查询,识别包括权限升级、OAuth滥用和跨租户跳板在内的复杂横向移动技术,是安全运营中心(SOC)进行威胁狩猎的必备工具。
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检测邮件账户泄露
detecting-email-account-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本指南提供一套全面的框架,用于检测Office 365或Google Workspace账户是否被盗用。通过分析统一审计日志和Azure AD登录日志,可识别账户接管(ATO)或商业邮件欺诈(BEC)的迹象。核心检测点包括监测异常的旅行路径、发现恶意收件箱规则(如外部转发或删除规则),以及分析可疑的Microsoft Graph API访问模式。
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Kubernetes Pod 权限提升检测
detecting-privilege-escalation-in-kubernetes-pods
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
152
结合准入控制(OPA策略)、运行时监控(Falco)和审计日志分析,检测并阻止 Kubernetes Pod 内的权限提升。涵盖安全上下文、Linux 能力和系统调用模式。用于排查以 root 或特权模式运行的容器、加固工作负载并调查容器内提权行为。
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检测未经授权的云服务使用
detecting-shadow-it-cloud-usage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
262
本技能通过解析代理日志、DNS查询日志和网络流数据,旨在识别组织内部未经授权的SaaS和云服务(即影子IT)。它利用数据科学方法进行流量聚合、域名分类和风险评分,帮助安全团队进行全面的安全审计,并生成可执行的发现报告和整改建议。
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检测可疑OAuth授权同意
detecting-suspicious-oauth-application-consent
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
377
本技能用于分析Azure AD/Microsoft Entra ID环境,以检测恶意OAuth应用的非授权同意授予。它利用Microsoft Graph API和审计日志,枚举应用权限,识别范围过大的权限,并根据发布商验证状态标记高风险应用,是安全运营中心和威胁搜寻的关键工具。
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基于CIS基准的Linux端点加固
hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本技能旨在自动化加固Linux终端设备(如Ubuntu、RHEL等),遵循CIS基准推荐的最佳实践。它系统性地加固了多个安全层面,包括文件系统配置、网络参数(sysctl)、SSH服务、用户访问控制和审计日志(auditd)。此工具对于满足PCI DSS、HIPAA和SOC 2等严格的行业合规性要求至关重要。
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使用CIS标准加固Windows端点
hardening-windows-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
本技能指导用户使用CIS基准测试,为Windows终端(如Win10/11和Server 2019/2022)进行系统安全加固。流程涵盖了从组策略配置(GPO)到账户策略、审计日志和防火墙设置的全套安全基线建立过程,适用于满足PCI DSS、HIPAA等行业合规性要求,帮助用户大幅降低攻击面。
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