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Ideogram API健壮集成模式
ideogram-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
360
本指南提供了一套生产级的Ideogram API集成模式,适用于TypeScript和Python。它解决了API调用中的核心问题,包括单例客户端管理、指数退避重试机制(用于处理限流)以及使用Zod进行严格的响应数据验证。帮助开发者构建出高稳定性和高可靠性的AI应用。
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潜在客户与数据合规管理
instantly-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
328
本技能用于管理Instantly平台上的潜在客户数据、列表和黑名单。它支持客户信息的批量导入、更新、移动和删除等核心操作,并内置了对GDPR、CAN-SPAM等国际邮件法规的合规处理机制,确保邮件营销流程的安全性与合规性。
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Instantly API V2 认证与配置
instantly-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本指南详细介绍了如何为Instantly.ai API v2进行身份验证和项目配置。它涵盖了从生成API密钥、设置环境凭证到使用TypeScript和Python编写客户端封装的完整流程。适用于需要将Instantly平台功能集成到自定义应用或自动化工作流的开发者。
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生产环境上线检查清单
instantly-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
用于部署或首次启动邮件营销活动时,执行全面的生产环境上线检查。它会系统性地验证账户健康状态、邮件活动配置、潜在客户列表的纯净度,并进行测试验证,确保邮件发送流程万无一失,达到最佳的交付率。
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Instantly外联自动化架构设计
instantly-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南提供了使用Instantly API v2构建高可扩展外联自动化平台的最佳实践项目架构。内容囊括了完整的系统蓝图,包括API客户端实现、活动管理、潜在客户清洗流程、事件驱动的Webhook处理,以及数据分析同步,帮助开发者构建稳定可靠的自动化系统。
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Instantly API客户端模式
instantly-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
为Instantly.ai API v2提供生产级别的客户端集成模式,适用于TypeScript和Python。它旨在解决缺乏官方SDK的问题,提供类型安全、自动重试逻辑、分页处理和多租户支持,帮助开发人员构建稳定、可重用的API封装层。
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Instantly网络钩子与事件处理
instantly-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
481
本技能指导如何设置和处理Instantly.ai的API v2网络钩子(Webhook)。它用于接收和响应邮件发送、打开、点击、回复、退信以及潜在客户状态变化的实时通知。非常适用于构建与CRM系统同步的自动化营销流程。
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互动型作品集设计
interactive-portfolio
sickn33/antigravity-awesome-skills
277
指导通过体验设计、品牌叙事与转化策略,构建开发者和创意者都能用以赢得岗位与客户的互动作品集。
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Juicebox人脉搜索API模式
juicebox-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
本模块提供了一套生产级的Juicebox人脉搜索API集成模式。它包含了单例客户端、强大的查询构建器(支持地理位置、公司、经历年限等复杂条件),以及完善的错误处理机制(如重试和错误封装)。使用这些模式可以确保应用程序在进行大规模人才搜索和数据丰富化时,具备高可靠性和可扩展性。
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Langfuse SDK 追踪最佳实践模式
langfuse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
本指南详细介绍了 Langfuse SDK 的生产级最佳实践模式。它涵盖了从单例客户端配置到使用 `observe` 包装器和 `startActiveObservation` 进行精细化控制等高级用法。帮助开发者实现健壮的 LLM 调用追踪、会话管理和错误安全记录,显著提升 AI 应用的可观测性。
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潜在客户研究助手
lead-research-assistant
ComposioHQ/awesome-claude-skills
197
通过分析产品与目标客户,甄别优质潜在客户并提供排序后的目标企业与个性化联系方式,适合销售、商务拓展和市场营销团队高效开展外联。
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Lemlist 自动化外联
lemlist-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
336
通过 Composio MCP 自动化 Lemlist 多渠道外联:管理活动、批量录入潜在客户、补充个性化变量、导出数据并处理退订,配合常见问题提示确保流程顺畅可控。
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