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LLM系统提示词泄露检测

testing-for-system-prompt-leakage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本指南提供了一个结构化的红队测试方法，用于检测大型语言模型（LLM）系统提示词中的敏感数据泄露。它模拟了先进的攻击，如提示词注入、指令覆盖和编码技巧，旨在发现嵌入的秘密信息、API密钥或专有业务逻辑，帮助用户满足OWASP LLM07安全标准。
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GitHub Actions工作流调试专家

github-actions-debugger
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是专业的CI/CD诊断工具，专注于分析失败的GitHub Actions工作流日志。它能够识别出失败的根本原因，包括缺失的密钥、环境配置不匹配或过时的语法。最终输出将提供精确的YAML或代码差异（diff），指导用户修复和优化整个流水线。
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开发者注册流程优化

developer-signup-flow
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本指南致力于设计极简的开发者注册体验。它涵盖了GitHub OAuth的最佳实践、如何即时提供API密钥，以及使用渐进式画像收集信息，从而最大化用户转化率。目标是让开发者在最短时间内从注册流程进入到实际编码状态。
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Neon AI 网关：统一大模型调用

neon-ai-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Neon AI 网关提供单一的API和凭证，即可接入包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini在内的多种前沿和开源大模型。它极大地简化了AI集成过程，消除了为每个模型提供商设置独立账户和密钥的复杂性。开发者只需更改模型名称即可无缝切换模型，并且为开发和CI环境提供了关键的分支级隔离。
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隐私数据检测与屏蔽

privacy-mask
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于检测和屏蔽图片和截图中的敏感个人身份信息（PII）。它可以处理身份证号、信用卡号、API密钥、电话号码和电子邮件等多种数据类型。所有处理都在本地离线进行，确保敏感数据不会上传到外部服务，适用于安全的数据分析和分享场景。
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提取YouTube视频字幕和文本

youtube-transcript
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于从任何YouTube视频中提取原始文本字幕。它优先使用DeepAPI服务进行可靠的服务器端抓取，从而避免本地网络IP被识别为机器人的问题。如果DeepAPI调用失败或API密钥不可用，系统将自动回退到使用本地的`yt-dlp`工具。最终输出都会保存为干净的.txt文件。
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Django全流程质量与安全检查

django-verification
affaan-m/ECC
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这是一个为Django项目设计的全流程验证工具。它涵盖了从环境配置检查、代码格式化和类型检查，到运行完整的单元测试与代码覆盖率报告，再到进行深度安全扫描（漏洞、密钥）和性能优化等多个关键阶段。旨在确保项目在发布或提交PR前达到最高的质量和安全标准。
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初始化节点用于联邦网络

federation-init
ruvnet/ruflo
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用于初始化节点以参与联邦网络。该工具会自动生成所需的 ed25519 密钥对，创建联邦配置，并支持设置 HIPAA、SOC2 或 GDPR 等合规模式。这是建立安全、去中心化智能体环境的第一步。
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家庭实验室 WireGuard VPN 部署

homelab-wireguard-vpn
affaan-m/ECC
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本指南详细介绍了如何在家庭实验室环境中部署高性能的 WireGuard VPN 服务器。内容涵盖服务器和客户端的密钥生成流程、Linux防火墙（iptables）配置，以及如何选择最佳的网络隧道模式（分流或全隧道），确保远程连接安全稳定。
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敏感信息（PII）检测与防护

pii-detect
ruvnet/ruflo
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用于在代码提交、日志记录、数据存储或模型响应等环节，检测和标记个人身份信息（PII）。它可以识别包括电子邮件、电话号码、社会安全号码、信用卡号、API 密钥和密码在内的各类敏感数据，帮助开发者规避数据泄露风险，确保信息安全。
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上线前门禁

pre-ship-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
420
用于生产发布前后的门禁检查，先排查迁移、特性开关、缓存资产、发布指针、灰度状态和环境密钥等静默失败风险，再核对线上真实版本，避免把“部署成功”误报为“已上线”。
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预测市场风险与合规审查

prediction-market-risk-review
affaan-m/ECC
105
该技能用于审查预测市场、篮子或交易代理工作流，确保其在合规性、安全性、数据质量和隐私保护方面的要求。必须在处理用户资产、API密钥或实际交易计划前执行，以规避操作和监管风险。
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