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AI语言辅导与发音评估
speak-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
377
本技能展示了使用Speak API构建AI语言辅导系统。用户可在系统中进行多语言对话练习,系统能够实时评估发音(支持到音素级别),并生成包含语法、词汇和综合评分的详细学习报告。适用于开发语言学习工具和进行API集成测试。
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Speak语言API集成最佳实践
speak-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
372
本指南提供了Speak语言学习API的生产级集成模式。内容涵盖了对话会话管理、发音评估、音频预处理(使用ffmpeg)、重试机制和学习进度跟踪等关键技术。适用于构建高可靠性、功能完整的语言学习应用系统。
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实时语音对话智能体开发
voice-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
本技能旨在构建先进的语音AI智能体,实现自然流畅、低延迟的实时人机对话。它深入探讨了两种核心架构:低延迟的语音到语音(S2S)模式和可控的STT→LLM→TTS流水线。核心挑战在于优化端到端延迟(目标小于800ms),处理对话中断、噪音和情感细微差别,适用于客服、IVR和实时翻译等专业场景。
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网页工件构建器套件
web-artifacts-builder
anthropics/skills
186
通过初始化 React+TypeScript+Vite 项目,结合 Tailwind 与 shadcn/ui 组件,开发多组件 claude.ai 工件,再用 Parcel 将所有依赖打包成单文件 HTML 供对话分享。
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Windsurf初体验:AI编程工作流
windsurf-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
169
本技能为用户提供了 Windsurf 的核心 AI 功能的全面实战入门体验。它展示了 Supercomplete 的高级代码补全、Cascade 的智能对话与直接代码修改(写入模式),以及 Command 的精确代码块编辑。适用于初学者或希望了解 Windsurf 强大 IDE 集成功能的开发者。
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AI网页工件构建器
web-artifacts-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
190
该工具提供了一个完整的流程,用于为AI平台构建强大的、自包含的前端工件。它基于React和TypeScript栈,支持使用Vite和Tailwind CSS开发复杂的用户界面。核心功能是将整个应用打包成一个单一的HTML文件,使其易于在AI对话中作为工件分享和预览。
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开放笔记本研究中心
open-notebook
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
494
开源自托管的研究平台,可替代NotebookLM,支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成,还提供REST API便于自动化。
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科学创想伙伴
scientific-brainstorming
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
346
面向早期研究的对话式思维伙伴,帮助生成新颖假设、发掘跨学科类比、质疑既有假设并梳理实验思路,为科学创意和方法设计提供结构化支持。
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Gemini API集成与实践指南
gemini-api-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
190
本指南提供完整的Gemini API集成教程,涵盖使用Python和Node.js的开发实践。内容包括基础文本生成、多模态输入(文本+图像)、流式响应、函数调用、多轮对话等高级功能。旨在帮助用户掌握Gemini API的生产级应用模式和最佳实践。
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VP/CPO 就位准备指导
vp-cpo-readiness-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
447
指导总监及资深产品负责人完成向VP或CPO的晋升,精准识别“产品-实践-人才”三维责任中的难点,结合实战问题提供准备、面试、入职和校准的落地建议与对话模板。
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B2B冷邮件外联专家
cold-email
alirezarezvani/claude-skills
80
这是一个专业的B2B冷邮件撰写和优化专家技能。它指导用户如何构建从零开始的陌生外联邮件序列和首次接触邮件。核心在于让邮件内容听起来像真人的对话,而非冰冷的销售文案。内容涵盖了从首次邮件到多轮跟进的策略,并教会用户如何根据目标受众的层级和角色,调整邮件的语气和撰写深度,以提高回复率。
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基于文件系统的上下文工程
filesystem-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制,用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件,系统能够实现按需、精准地检索信息,而不是将所有内容一次性加载到提示词中,从而大幅提高效率和稳定性。
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