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代码重构技巧指南

github/awesome-copilot

本技能提供了全面的代码重构指南和技巧，旨在提高代码结构、可读性和可维护性，同时不改变系统的外部行为。涵盖了如何识别和修复长方法、重复代码、上帝对象（God Object）等常见代码异味。强调重构应采取渐进式、测试驱动和系统化的方法，确保代码质量的稳步提升。

Roundup状态设置助手

github/awesome-copilot

通过对话了解你的角色、沟通对象和实例，让 Roundup 技能掌握你的表达风格，从而自动出具个性化的状态简报。

测试模式指南

rohitg00/skillkit

通过 AAA、Given-When-Then、数据构建器、对象母体、参数化测试、夹具、间谍和测试替身等成熟模式，帮助设计结构化、可靠、可维护的单元、集成或端到端测试，涵盖命名规范、TDD/BDD 与模拟实践。

注释数据矩阵

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

AnnData 提供面向单细胞和注释数据的 Python 容器，支持在一个对象里管理数据矩阵与多维元数据，读取/写入 h5ad/zarr/loom/10X 等格式，并与 scverse 工具配合执行大规模分析。

Datamol化学信息工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Datamol 提供 rdkit 的 Python 化封装，简化 SMILES/SELFIES/InChI 解析、结构标准化、分子描述符/指纹、聚类、3D 构象、并行批处理及云存储读写等药物发现流程，并保持与 rdkit.Chem.Mol 对象的兼容性。

Matplotlib 可视化指南

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

指导如何用Matplotlib绘制静态、动画与交互图形，掌握pyplot与面向对象接口、样式配置、多面板布局及导出出版级图像，适合科研或统计可视化需求。

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