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PyDESeq2 差异表达分析

pydeseq2
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
PyDESeq2 将 DESeq2 差异表达流程搬到 Python 中，可加载批量 RNA-seq 计数、设定设计公式、拟合模型、执行 Wald 检验并做 FDR 校正，支持 apeGLM 收缩及与 pandas/AnnData 流程衔接，便于导出基因级统计结果。
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科学出版可视化工具

scientific-visualization
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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借助 matplotlib、seaborn 和 plotly 生成论文级图像，支持多面板、显著性标注、色盲友好配色与各类期刊所需的格式和分辨率导出。
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TileDB VCF 变体存储

tiledbvcf
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据，支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出，适合群体基因组分析与变异数据库构建。
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Zotero文献管理Python封装

pyzotero
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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这是一个用于与Zotero Web API v3交互的Python封装客户端。它允许用户程序化地管理学术文献资料，实现文献记录、集合、标签和附件的增删改查。非常适用于构建自动化研究工作流、批量导出引文或将Zotero数据集成到其他研究应用中。
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Excalidraw 画布工具包

excalidraw-skill
yctimlin/mcp_excalidraw
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通过 MCP 或 REST 接口编程控制 Excalidraw 画布，可创建、调整、同步图示，支持导入导出、快照管理和元素级操作。
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Hugging Face 数据集查询与分析

hugging-face-dataset-viewer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于对Hugging Face上的数据集进行全面的只读探索、查询和分析。它通过数据集查看器API支持列出数据分割、预览行数据、按文本搜索或过滤记录，并获取数据集的统计信息和Parquet链接。此外，还支持使用SQL（通过parquetlens）进行复杂的深层数据查询和导出，支持CSV、JSON和Parquet格式。
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Hugging Face TRL 训练

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Hugging Face Jobs 在云 GPU 上执行 TRL（SFT/DPO/GRPO）训练，自动存储至 Hub，并支持 GGUF 导出，无需本地环境部署。
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Odoo 备份策略指南

odoo-backup-strategy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供完整的 Odoo 备份与恢复流程，涵盖 PostgreSQL 导出、附件文件存储归档、脚本/定时任务自动化、上传云端以及恢复验证，确保生产环境在故障或数据损坏后能迅速恢复。
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巴西商业登记拍卖官数据

junta-leiloeiros
sickn33/antigravity-awesome-skills
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汇总巴西27个商业登记处的官方拍卖官数据，存入 SQLite 并通过 FastAPI 提供查询接口，同时支持 CSV/JSON 导出并可扩展各州的抓取逻辑。
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App Store 截图生成器

app-store-screenshots
ParthJadhav/app-store-screenshots
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基于 Next.js 构建 App Store 营销截图页面，通过 html-to-image 导出苹果要求尺寸、可定制品牌色彩、布局与多语言选项，帮助快速生成具有广告感的 iOS 上架素材。
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MISP 威胁情报平台构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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基于 PyMISP 构建 MISP 威胁情报平台，采集多源 IOC、关联事件、标注 ATT&CK 技术、通过 VirusTotal 与 AbuseIPDB 丰富数据，并导出 STIX 2.1 供 SIEM 使用。
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使用PyMISP进行威胁情报共享

performing-threat-intelligence-sharing-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何利用PyMISP库与MISP平台进行交互，实现威胁情报的创建、富集与共享。用户可程序化地管理IOCs（如IP、哈希），应用威胁标签，并通过STIX 2.1格式导出数据，适用于安全评估和事件响应流程。
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