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AI原生元数据与溯源追踪

akf-trust-metadata
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
AKF是一种为AI生成或修改的内容设计的原生元数据格式。它用于为文件（包括文档、图像和代码）添加信任分数、来源出处和合规元数据。该工具对于需要严格审计和验证数据来源的专业工作流至关重要，可确保内容符合《欧盟AI法案》、《HIPAA》等行业法规要求。
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使用 Claude API 构建应用

claude-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
本技能旨在指导开发者使用 Claude API、Anthropic SDKs 或 Agent SDK 构建基于大型语言模型的应用程序。它提供了全面的指南，包括语言检测、最佳实践（如默认模型和流式传输），以及根据实际需求（API 调用、工作流或 Agent）选择正确的开发层级。
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蓝牙低功耗安全评估与攻击检测

detecting-bluetooth-low-energy-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
236
本技能用于进行授权的蓝牙低功耗（BLE）安全评估。它系统地指导用户检测和分析各种BLE安全攻击，包括嗅探、中间人攻击、重放攻击和GATT枚举滥用。工作流程涉及使用专业嗅探器进行数据包捕获、通过Python/bleak枚举服务和特征，并使用如crackle等工具进行加密强度分析。
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实验计划至代码实现部署

experiment-bridge
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
242
该工作流旨在连接实验计划与实际可执行的代码。它读取结构化的实验路线图，自动生成或修改所需的代码脚本，处理环境配置和基准代码库。随后，它将实验部署到GPU计算资源上运行，并收集初步结果。此过程包含可选的跨模型代码审查，确保代码的逻辑正确性，是实现从研究假设到可衡量结果的关键步骤。
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医疗临床决策支持系统开发模式

healthcare-cdss-patterns
affaan-m/everything-claude-code
347
本模块提供一套完整的临床决策支持系统（CDSS）开发模式，用于集成到电子病历（EMR）工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验，以及各种临床评分（如NEWS2）。核心设计遵循纯函数原则，确保系统高度可测试和安全可靠，显著提升患者用药和诊断的准确性。
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Jira问题管理与工作流自动化

jira-integration
affaan-m/everything-claude-code
367
该技能用于将开发工作流程与Jira系统无缝集成。支持用户查询、分析和更新Jira工单，功能包括提取可测试验收标准、状态流转、添加评论、以及使用JQL进行高级搜索，支持MCP和直接REST API调用。
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无服务器GPU云平台：AI训练与推理

serverless-modal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
281
这是一个零配置的无服务器GPU云平台，专为运行复杂的机器学习工作负载而设计，包括模型训练、微调和实时推理。它无需复杂的环境设置（无需SSH或Docker），支持本地优先和自动弹性伸缩，适用于所有高性能GPU。非常适合需要可扩展、高效率远程计算资源的AI工程师和数据科学家。
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待完成工作分析

jobs-to-be-done-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
本技能基于“待完成工作理论”（JTBD），帮助用户深入挖掘客户购买产品或服务时背后的深层动机。它不局限于功能列表，而是识别客户试图实现的“进步”（Progress），包括功能性、情感性和社会层面的需求。适用于产品定位、市场营销文案优化、用户体验设计和理解客户决策触发点。
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邮件操作工作流管理

email-ops
affaan-m/everything-claude-code
336
本技能专注于管理邮件的实际操作流程，而非单纯的文字创作。它覆盖了邮件箱的全部操作环节，包括收件箱整理、起草回复、发送消息，并提供消息发送的真实凭证。它确保所有操作都具备完整的上下文和流程可追溯性。
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GitHub仓库操作与自动化管理

github-ops
affaan-m/everything-claude-code
358
本技能提供全面的GitHub工作流自动化管理能力，覆盖了整个开发生命周期。它包括Issue分类、PR状态检查、CI/CD故障排查、版本发布和安全监控等，适用于维护开源项目健康度或优化团队开发流程的场景。
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DeerFlow智能代理交互平台

claude-to-deerflow
bytedance/deer-flow
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本技能用于通过HTTP API与DeerFlow AI智能代理平台进行深度交互。它支持管理复杂的、多步骤的AI工作流，包括执行深度研究、代码运行、网页内容抓取和文件分析。适用于需要系统性、自动化处理和多轮次对话的复杂研究任务。
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生成规范化提交信息

conventional-commit
github/awesome-copilot
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该工作流指导开发者使用规范的Conventional Commits规范生成标准化、描述性的提交信息。它提供结构化的XML模板（包含类型、范围、描述、主体和页脚），并深度集成到Git工作流中，确保项目提交历史清晰、可追溯，便于自动化工具解析，适用于大型协作项目。
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