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论文相关工作定位指南

percom-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
444
本指南教导研究人员如何定位其论文在泛在/无处不在计算领域的知识图谱。它强调采用“差异点优先”（delta-first）的撰写方法，要求作者必须清晰阐述本文与现有工作的关键区别和创新点，而非单纯地罗列文献，是证明研究领域掌握度的关键学术技能。
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学术论文内容结构与投稿指南

podc-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
338
本指南为学术研究人员提供了关于撰写和结构化技术论文的专业建议。它强调了内容划分的关键原则：区分“决定性内容”（必须放在前10页）和“验证细节”（可放入附录）。此外，它还指导作者如何根据工作成熟度和篇幅选择合适的投稿类型（常规论文或简报公告）。
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并行计算论文投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
385
本指南帮助研究人员确定其并行和并发计算工作最合适的学术投稿平台。它通过核心问题“是并行性是重点，还是只是背景设定？”来界定PPoPP等顶级会议的适用范围。使用此框架区分专注于并行算法、编译器优化、并发理论还是硬件微架构的贡献，确保论文能够投到最匹配的会议。
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理解RED期刊审稿流程

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
178
本指南详细介绍了经济动态评论 (RED) 期刊的审稿流程，涵盖了编辑筛选、单匿名审稿模型和快速审稿的预期。它指导作者了解从准备工作、时间规划到避免常见误区，以确保顺利投稿和高效的学术交流。
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机器人论文相关工作撰写与定位

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
469
本指南旨在指导作者如何在竞争激烈的机器人学术会议上撰写和定位论文。它教授作者超越简单文献罗列的方法，通过构建清晰、可验证的对比，将论文的创新点与现有跨领域的学术工作（包括RSS、ICRA、CoRL等）区分开来，确保论文的独特性具有高度可防御性。
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系统论文相关工作写作指南

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378
本指南为提交顶级系统会议论文（如SenSys、MobiCom）的作者提供指导。它详细介绍了如何撰写“相关工作”部分，强调必须广度地覆盖多个文献领域，核实引用出处，并将核心重点放在如何用具体、可量化的指标，将您的创新机制与最接近的现有系统进行精确区分。
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学术论文文献定位指南

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172
这份指南教你如何将学术论文定位到最前沿的文献体系中，尤其适用于网络和分布式系统领域。指导如何系统性地调研顶级会议（如SIGCOMM、NSDI），严格验证所有现有工作，并清晰地阐述本文的独特创新点，避免文献引用误区。
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系统性能评估严谨性指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
263
本指南为系统和算法研究人员提供了一套全面的性能评估标准。它指导用户如何为性能声明（如性能界限、实际工作负载或学习保证）提供足够的证据链条。强调了学术研究的严谨性、统计报告（如置信区间）、模型假设检验和数据溯源，确保研究结果可靠且可重复。
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高水平论文文献综述撰写指南

ssi-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
376
本指南针对撰写高水平学术论文（如SSI）的“相关工作与文献综述”章节。核心要求是突出本文的创新高度和与现有工作的差异（delta）。指导用户按技术脉络组织综述，实现国内外文献的均衡覆盖，并区分普通论文与评述栏目的写作要求。
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理论计算论文证据呈现指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
437
本指南旨在明确理论计算科学论文中计算证据的恰当使用范围。它区分了哪些计算证据是合法的（如证明步骤、发现构造物或辅助说明），以及哪些不应作为核心论证的性能基准测试。帮助研究人员将工作结构化，使其符合基于定理的研究范式，确保计算元素能够增强核心理论贡献。
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UAI论文相关工作撰写指南

uai-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
495
本指南为投稿UAI（不确定性人工智能）论文的作者提供撰写策略。详细指导如何定位和构建“相关工作”部分，确保覆盖机器学习、统计学、因果推断和基础理论等多个领域。重点在于强调技术上的“差异点”（delta），避免单纯罗列文献，以应对复杂的审稿要求，避免知识盲区。
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Git工作区清理与管理

git-worktree-clean
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
62
该工具为批处理和清理过时的Git工作区而设计。它能够自动识别并安全移除已合并的工作区，同时计算精确的磁盘空间占用。对于未合并或受保护的分支，提供交互式审核流程，确保系统环境的整洁和操作的安全性。
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