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多智能体系统架构设计开发

multi-agent-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
本技能专注于设计和优化生产级别的多智能体系统架构。它深入讲解如何利用LangGraph、LangChain等工具构建复杂的AI工作流，涵盖了状态管理、智能体路由、记忆系统和工具调用。适用于构建超级管理者、规划器等健壮、可扩展的AI系统。
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PUA Pro代码协议管理器

pua-pro
tanweai/pua
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这是一个用于Codex的CLI别名，实现了Claude Code环境下的/pua:pro高级协议。它用于管理与自我进化、平台遥测、关键性能指标（KPI）和系统配置相关的复杂工作流，确保协议的稳定执行和配置的持久性。
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生物医学文献检索与分析

pubmed-database
affaan-m/everything-claude-code
53
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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智能SEO全域策略规划

agentkit-seo
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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该技能作为一个中央调度器，用于处理复杂的跨平台SEO优化任务，覆盖GitHub、领英、简历、X等多个数字平台。当您的需求范围广泛、不明确，或需要建立整体的数字形象策略时使用。它能智能地将任务路由到正确的子模块，并确保跨平台工作流的连贯性和上下文的一致性。
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学术研究全流程工作流编排器

academic-pipeline
Imbad0202/academic-research-skills
499
该编排器管理完整的学术研究生命周期，引导用户从初期研究探索到撰写、多阶段同行评审、严格的完整性检查和最终出版准备。它协调深度研究、论文生成、审稿人反馈整合等专业技能，在一个强制性的十阶段工作流中运行，确保每一步的重现性和学术严谨性。此外，它还支持从历史检查点（材料护照）恢复复杂工作流程。
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混合研究路由与专家分析系统

research
alirezarezvani/claude-skills
440
这是一个高级研究总控器，能够智能识别用户查询的意图。它首先通过混合路由机制，将查询精确分配给相应的专家模块（如趋势分析、科研基金、学术文献、专利或企业背景调查）。如果无法匹配，则执行全面的通用研究工作流，最终生成包含引文和审计日志的结构化报告。
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Mercury MCP工具集参考手册

mercury-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是Mercury MCP服务器工具的查找参考手册。它指导AI代理如何在虚拟团队工作区内进行结构化操作，涵盖了与队友的消息发送、线程和任务管理、自动化调度，以及管理员级别的团队图谱编辑。适用于代理需要执行复杂团队协作工作流的场景。
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网页嵌入Photopea专业图片编辑器

photopea-embedded-editor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个强大的解决方案，用于将功能完备、兼容Photoshop的Photopea编辑器嵌入到任何网页应用中。通过photopea.js，开发者可以通过JavaScript控制嵌入实例，实现高级工作流，包括打开远程文件、加载本地资源（字体、画笔等）、执行自定义脚本来操作图层和文本，以及将结果导出为多种格式（PNG, JPG, PSD, WebP）。非常适合将专业创意工具集成到您的产品中。
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Bilig工作簿：自动化表格计算

bilig-workpaper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个代码驱动的电子表格运行时，允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景，旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化，确保计算过程的可靠性。
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Pacsomatic配对样本分析流程

pacsomatic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
433
该技能提供了一个完整的、可重复的Pacsomatic配对肿瘤-正常样本分析工作流。它负责管理整个计算生命周期，包括输入验证、生成符合规范的样本表，创建Nextflow启动工件，以及在本地或提交到专业调度器（如Slurm）上的执行。适用于进行预运行检查和解决复杂生物信息学流程故障。
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定额管理多智能体协调器

subagent-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于管理复杂、大型开发任务的高级技能。它能够将一个整体任务分解为一系列隔离的子任务，并协调多个专业子智能体并行工作。该系统内置定额管理和依赖检查机制，确保资源使用高效，并提供完整的错误恢复和集成验证流程，适用于大型功能构建或系统重构。
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Codespaces效率审计与优化

github-codespaces-efficiency
github/awesome-copilot
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这是一个系统化的工具，用于深度审计和优化GitHub Codespaces的工作环境。它帮助用户识别资源浪费点，例如过大的开发容器、不匹配的机器类型和范围过广的预构建策略。通过遵循审计流程，可以有效降低云成本，显著缩短启动时间，提升开发效率。
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