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智能体工程化开发工作流

agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
357
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。
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企业级代理工作负载运维管理

enterprise-agent-ops
affaan-m/everything-claude-code
378
本技能旨在为云端托管或持续运行的代理工作负载提供全生命周期的运维管理。它覆盖了从部署、可观测性（日志、指标、追踪）到安全控制（最小权限、安全开关）的全流程，确保关键任务的稳定性和可审计性。
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GitHub Actions安全漏洞审计

gha-security-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
404
本技能提供了一个严谨的框架，用于审计GitHub Actions工作流中的可利用安全漏洞。它重点关注真实世界的攻击模式，要求每个发现的漏洞都需包含具体的攻击场景（如入口点、载荷、影响），确保安全审计具有实战性和可验证性。
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需求分解多单元集成流水线

ralphinho-rfc-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
432
此高级流水线用于编排基于需求文档（RFC）的复杂功能开发。它将大型、单一的变更分解为多个独立可验证的工作单元，通过有向无环图（DAG）管理依赖关系。流程包含多个质量门、单元测试和安全的合并队列，确保了高鲁棒性的集成和受控的部署。
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ComfyUI API网关：工作流管理与任务队列

comfyui-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为ComfyUI服务器设计的生产级REST API网关。它提供了完整的功能，包括工作流模板管理、带优先级的任务队列、Webhooks、结果缓存、认证和限速。它将ComfyUI提升为通用、可扩展且安全的自动化图像生成服务。
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AI工程化工作流工具箱

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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包含六个专家级、结构化的AI工程工作流，将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。
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AI代理原生命令行规范

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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引导程序与根植木马恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供一套完整的专业取证工作流，用于检测根植于系统深层的恶意软件，如引导程序和高级根植木马。分析范围覆盖主引导记录（MBR）、UEFI固件和内核内存等多个层面，适用于调查绕过常规安全防护的APT级持久性威胁。
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分析云存储访问模式

analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于检测主流云存储服务（AWS S3、GCS、Azure Blob Storage）中的异常访问模式。它通过分析审计日志，利用统计基线和时间序列异常检测技术，识别出非工作时间的大批量下载、新IP访问或API调用激增等可疑活动，是调查数据外泄或构建安全检测规则的关键手段。
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钓鱼邮件报告自动化处置工作流

building-phishing-reporting-button-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本方案指导用户在邮件客户端部署钓鱼邮件报告按钮，构建安全反馈闭环。通过与SOAR平台集成，系统能对报告的可疑邮件进行自动化分级和处置，包括IOC提取、沙盒分析和威胁情报比对。这实现了威胁的快速分类、自动加固（如批量撤回、阻止发件人），并及时向用户提供反馈，极大提升了整体安全防御能力。
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威胁狩猎假设框架构建

building-threat-hunt-hypothesis-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套系统化的威胁狩猎工作流，用于将威胁情报和攻击面分析转化为可验证的假设。通过在EDR/SIEM平台（如Splunk, CrowdStrike, Defender）上执行查询，进行全面的安全调查，从而主动发现潜在的入侵迹象，并形成标准化的调查报告。
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漏洞扫描与修复工作流

building-vulnerability-scanning-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本流程指导安全运营中心（SOC）建立全面的漏洞管理体系。它整合了Nessus、Qualys等主流扫描工具，用于发现、优先级排序和跟踪基础设施中的安全漏洞。通过引入资产重要性和威胁情报（如CISA KEV），实现了基于风险的评分，确保资源聚焦于最高优先级的威胁。
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