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高级代码编排与重构

cursor-advanced-composer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
用于执行复杂的、跨文件的代码重构和架构迁移。支持自主演进代理模式，能够自主调用工具、执行多步骤流程，实现并行开发和多代码库的协调工作，极大提升大型项目维护和升级的效率。
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AI多文件代码工作流管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
这是一个强大的AI编程助手，专注于处理跨越多个文件的复杂、系统性代码任务。它支持AI根据现有代码模式，一次性完成完整功能的脚手架搭建、代码重构、API生成、测试编写和技术栈迁移（如CSS模块到Tailwind）。它能协调多个文件间的修改，并提供完整的Diff预览，确保开发流程的连贯性和准确性。
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AI辅助开发工作流指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
353
本指南详细介绍了如何在Cursor IDE中优化完整的软件开发生命周期。它提供了一个AI增强的工作流程，覆盖了从规划到构架、代码实现、精修、测试、提交和代码审查的全部环节。旨在利用深度集成的AI和Git功能，最大化开发效率和代码质量。
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Cursor IDE升级与迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面介绍了Cursor IDE的升级流程、从VS Code的迁移步骤，以及跨机器环境配置的同步方法。它帮助开发者安全、完整地保留所有自定义设置、扩展和工作空间配置，确保开发环境的连续性和稳定性。
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Customer.io本地开发工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
这是一个用于管理Customer.io本地开发和测试流程的指南。它通过环境隔离（如开发/测试配置）和实现模拟客户端（dry-run）来确保所有开发和测试操作都在沙箱环境中进行，从而避免污染生产数据，适用于单元测试和集成测试。
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客户营销自动化工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本模块用于实现SaaS应用与Customer.io的深度集成，管理用户全生命周期。通过定义和跟踪核心事件（如注册、功能使用、升级、取消订阅），可以精准触发自动化营销流程、欢迎序列和召回活动，实现用户行为驱动的精细化培育。
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Customgpt 自动化流程

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动发现 Customgpt 工具、验证连接并按照最新 schema 执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 工作流。
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数据目录更新器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化提供数据目录更新流程的操作指导，涵盖 ETL、数据转换、工作流编排与流式处理，帮助维护管道元数据一致且符合实践标准。
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数据库架构设计与优化

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alirezarezvani/claude-skills
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专业的数据库设计专家技能。涵盖数据库概念建模、数据归一化分析、高级索引优化和零停机时间数据迁移。提供系统化的工作流程，确保数据库结构具备高性能、高可靠性和可扩展性。
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Databricks部署自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能提供了一种声明式的自动化部署机制，用于管理Databricks中的各种资源，如工作流、数据管道和ML模型。用户通过编写YAML配置，以基础设施即代码（IaC）的方式定义资源和部署目标（开发、预生产、生产），从而实现可靠的持续集成/持续部署（CI/CD）流程，确保环境变更的平稳过渡。
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Databricks环境配置与认证指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本文档提供了全面的指南，用于安装和配置Databricks CLI v2和Python SDK。内容涵盖了连接不同Databricks工作区的所有关键步骤，包括使用个人访问令牌（PAT）、OAuth U2M交互式认证以及用于CI/CD流程的安全OAuth M2M服务主体配置。是开发人员将Databricks集成到项目中的必备知识。
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Databricks生产部署清单

databricks-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固（权限、密钥管理）、基础设施验证（集群配置）、代码质量检查（测试、最佳实践），到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤，确保数据流程的稳定性和可靠性。
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