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TechSmith自动化参考架构

techsmith-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
75
本文档提供TechSmith自动化工作流的参考架构和详细指导。它介绍了如何使用Snagit COM API和Camtasia Producer CLI，实现屏幕捕获、视频编辑和批量渲染等自动化流程。主要通过PowerShell和Python进行脚本化集成。
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TechSmith视频自动化工作流模式

techsmith-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本指南提供了一套基于PowerShell和COM API的TechSmith自动化模式。它包含Snagit屏幕捕获工厂模式，用于标准化截图采集，以及Camtasia批处理渲染功能。这些模式适用于构建完整的、自动化程度高的视频内容生产管线，实现从捕获到渲染的全流程自动化。
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TechSmith捕获与编辑自动化

techsmith-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本技能提供全面的指南，用于将TechSmith产品（如Snagit和Camtasia）集成到自动化工作流中。它重点讲解如何利用TechSmith Webhooks和Snagit COM API，实现在PowerShell和Python等脚本环境中的批量渲染、屏幕捕获和视频编辑等自动化操作。
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Together AI CI/CD 集成测试

together-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
本技能提供了一套完整的CI/CD流程，用于自动化测试使用Together AI的OpenAI兼容API的应用程序。它设置了GitHub Actions工作流，确保在每次Pull Request时运行单元测试（模拟推理和嵌入响应），并在合并到main分支时执行完整的集成测试，从而全面验证了模型调用、提示词格式和API连通性。
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使用Together AI微调大语言模型

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
这是一个完整的工作流指南，用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型（LLMs）进行定制化微调。流程包括：准备结构化的训练数据（JSONL格式）、上传文件、创建微调任务、监控训练状态，并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。
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大型语言模型微调与部署工作流

together-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本工作流指导您完成大型语言模型（LLM）的完整生命周期管理。您可以上传训练数据，创建微调（Fine-tuning）任务，实时监控训练进度和指标，管理模型版本，最终将定制模型部署到具有自动扩展能力的生产端点。适用于需要高度定制化和生产级部署的AI场景。
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Together AI Webhook事件处理器

together-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
215
本工具用于处理来自Together AI的异步Webhook事件。它允许开发者构建健壮的、事件驱动的机器学习（ML）工作流。通过订阅这些Webhook（例如微调完成、批处理结果、模型弃用），可以避免频繁轮询API状态，从而实现高效的自动化ML部署和监控。
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缺陷分类结果展示与命令解析

triage-display
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
该技能是内部代理流程，用于将缺陷分类（triage）的结果格式化为终端markdown。它负责生成结构化的摘要视图、详细的证据展示，并解析用户输入的审核命令（如标记、归档、升级），从而驱动整个缺陷管理和工作流。它不直接供用户调用。
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Unity编辑器MCP自动化工作流

unity-mcp-orchestrator
CoplayDev/unity-mcp
162
本技能是使用模型上下文协议（MCP）工具，实现Unity编辑器深度自动化控制的指南。它提供了从获取编辑器状态、管理游戏对象、批量执行命令到进行脚本修改和捕获多角度截图等一系列高级工作流和最佳实践。适用于需要进行复杂游戏开发流程自动化测试或操作的开发者。
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技能调用强制流程指南

using-superpowers
jnMetaCode/superpowers-zh
328
本指南规定了智能体在任何响应或操作之前，都必须调用相关技能（工具）的强制流程。它确立了严格的、不可协商的工作流，要求模型即使面对看似简单的问题，也必须将技能检查作为最高优先级步骤。它指导了技能的使用优先级、跨平台工具调用方式，旨在确保模型具备系统化、纪律性的工作能力。
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Veeva Vault核心工作流A指南

veeva-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本技能提供Veeva Vault核心工作流A的开发指南，涉及利用REST API、VQL查询和VAPIL Java SDK等工具。用于实现生命科学领域的文档管理、临床运营和CRM等业务流程自动化。
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Veeva Vault核心工作流API指南

veeva-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
448
本指南提供了Veeva Vault核心工作流的全面技术指导，涵盖REST API调用、VQL查询语言模式以及VAPIL Java SDK的使用。适用于处理文档管理、CRM和临床运营等场景的开发者，帮助掌握认证、对象查询和文档生命周期管理。
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