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LinkedIn内容撰写与优化
linkedin-content
alirezarezvani/claude-skills
140
这是一个完整的LinkedIn内容创作工作流指导工具。它帮助用户从内容策略定位、选择最佳发布格式,到撰写具有强大钩子的初稿。核心功能包括专业级的内容审核(Linting),检查可读性、可访问性和平台规范,并具备强大的内容重用功能,将长篇素材拆解成系列独立帖子,防止内容重复。
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列出Power Platform连接
list-connections
microsoft/power-platform-skills
162
该工具通过Power Apps CLI列出当前环境中的所有Power Platform数据连接。它对于在代码应用或工作流中添加数据源时,获取特定的连接ID至关重要。
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个人邮箱管理与操作
mailbox
agentscope-ai/QwenPaw
308
此技能支持在多个个人邮箱服务商(如 Gmail、QQ 邮箱等)上进行全面的邮件操作,包括收发、搜索、整理和管理邮件。它安全地处理邮箱连接、注册及凭证管理,通过加密存储保障信息安全,是 QwenPaw 工作流中所有邮件相关任务的统一入口。
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桌面流程与RPA自动化管理
manage-desktop-flows
microsoft/power-platform-skills
378
本技能用于管理和执行Power Automate桌面流程(RPA)。用户可以查看、触发、监控自动化工作流的完整生命周期,并管理流程运行所需的机器资源。适用于流程自动化、提高业务运营效率。
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流程生命周期管理
manage-flows
microsoft/power-platform-skills
430
该智能体提供全面的自动化流程(Flow)生命周期管理能力,支持发布、测试、批量操作和生成详细的库存报告。功能覆盖了从流程的发布和验证到批处理管理和健康检查,确保工作流资产的稳定性和治理性。
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强制外部事实核查工作流
mandatory-verification
lawve-ai/awesome-legal-skills
120
本工作流要求对所有非平凡的事实性声明进行强制性的外部核实,确保在处理重大风险领域(如法律、科学、时事或数据)时达到最高准确度。它要求用户分解任务、使用外部资源搜索,并为每一条声明提供行内引用,从而避免依赖模型内部可能过时或不准确的知识。
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案件项目计划构建器
matter-plan-builder-scott-margetts
lawve-ai/awesome-legal-skills
107
该工具旨在将初步确定的项目范围,转化为一套全面、结构化且可执行的案件计划。它支持多种工作模式,包括完整的详细计划、高层级的事项总览、深入的工作流任务规划、针对范围不确定的滚动计划,以及最实用的功能——直接从非结构化的邮件或会议记录中提取信息来更新现有计划。它是法律项目管理(LPM)的核心工具,确保项目的所有权、流程顺序和依赖关系清晰明确。
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Ouroboros系统配置管理
ouroboros-config
Q00/ouroboros
405
这是一个用于管理Ouroboros系统全局配置的工具。它允许用户设置每个阶段的运行时参数、选择全局模型、配置大型语言模型后端,并管理智能体定义。该工具支持图形界面、远程SSH以及聊天等多种交互模式,无论在何种环境下都能保证配置的一致性,非常适合优化复杂的AI工作流。
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Ouroboros:AI规范生成引擎
ouroboros-help
Q00/ouroboros
268
Ouroboros是一款复杂的AI需求结晶引擎,专为稳健的AI工作流设计。它能够利用苏格拉底式访谈暴露隐藏假设,生成不可变的种子规范,并执行严格的三阶段评估,将模糊的高层想法转化为可执行、经过验证的规范。适用于需要系统化梳理和固化复杂AI项目需求的产品经理和开发者。
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执行种子规范工作流
ouroboros-run
Q00/ouroboros
153
此工具是Ouroboros工作流引擎,用于执行复杂的种子(Seed)规范。它管理完整的生命周期,包括输入验证、流程编排、实时进度跟踪以及正式的收敛性评估。该技能适用于运行结构化、多步骤的计算工作流,并根据定义的标准评估结果。
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学术论文构件编译运行时
paper-artifact-runtime
opensquilla/opensquilla
458
这是一个用于结构化学术写作工作流的内部、确定性运行环境。它接受JSON输入,执行关键操作,包括持久化章节、组装LaTeX稿件、使用xelatex/bibtex编译PDF、管理引用和进行长度扩展。它确保了学术成果的完整性和高质量输出。
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迭代背景进化循环管理
ralph
Q00/ouroboros
293
这是一个用于管理复杂的、持续迭代的后台工作流循环。它会自动运行多轮“进化步骤”,直到达到预设的停止条件(如QA通过、收敛或达到最大生成次数)。适用于需要高鲁棒性、不间断处理的复杂AI生成或开发流程。
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